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  # Analisi dei dati della biblioteca: i trend del 2021 

 

 

    Condividiamo alcuni trend sull’analisi dei dati della biblioteca emersi esaminando i risultati di un recente sondaggio svolto da Library Journal e EBSCO Information Services. 

 ![ trends in library analytics scatter chart blog image    ](/sites/default/files/acquiadam-assets/2021-trends-in-library-analytics-scatter-chart-blog-image-780.png) 

 

 17 Febbraio 2022 

 

 

L’analisi dei dati in biblioteca ha fatto passi da gigante, specialmente negli ultimi anni. Con le novità regolamentari sulla privacy, l'archiviazione dei dati su cloud, la didattica a distanza e la crescente richiesta di contenuti digitali causata dal COVID, le biblioteche stanno cercando di analizzare in maniera più consapevole i dati a loro disposizione per rimanere al passo con le nuove tendenze in continuo cambiamento.

Alla fine del 2021, EBSCO ha svolto un sondaggio con *[Library Journal](https://www.libraryjournal.com/)* per comprendere meglio il ruolo dell'analisi in biblioteca e le sfide che si frappongono all'implementazione, al mantenimento e alla scalabilità della giusta strategia di analisi. Abbiamo contattato circa 200 biblioteche accademiche negli Stati Uniti e in Canada e sono emerse alcune risposte e tendenze degne di nota.

**Gli ostacoli più grandi: tempo, personale e scarsa competenza**

Quando si parla di raccolta e analisi dei dati, molte biblioteche sono d’accordo sul fatto che le principali barriere sono la mancanza di tempo, personale e competenze. Più della metà delle biblioteche ha nominato questi tre ostacoli nella loro istituzione: mancanza di tempo (61%), mancanza di esperienza (54%) e mancanza di personale (52%). Questa tendenza potrebbe non sorprendere visto che molte biblioteche accademiche in Nord America hanno dovuto affrontare una riduzione di budget a causa del COVID-19.



 



 ![ trends in library analytics comparison blog image    ](/sites/default/files/acquiadam-assets/2021-trends-in-library-analytics-comparison-blog-image-780.png) 

 



**Dati "sporchi" isolati &gt; Raccolta dei dati**

Mentre la raccolta dei dati è ancora un compito che richiede tempo, le istituzioni più grandi con un numero di iscritti pari o superiore a 10.000 affrontano maggiori difficoltà nella pulizia dei dati. Per questo gruppo, i dati isolati sono un ostacolo maggiore rispetto alla loro raccolta. Mentre le biblioteche possono collegare i loro dati in altre aree della vita accademica (come l'analisi dell'apprendimento e l'utilizzo delle strutture), la loro capacità di ottimizzare e scalare i dati nei loro sistemi e flussi di lavoro può essere problematica. Alcune biblioteche si affidano ancora a processi manuali per l'archiviazione, la raccolta e la pulizia dei dati.

È qui che la tecnologia cloud e, in particolare, la tecnologia costruita su infrastrutture di data lake e data warehouse, può migliorare l'analisi. Un data lake permette di immagazzinare dati non relazionati da vari sistemi. Pensatelo come un corpo fatto di acqua dove i dati ospitati sono mescolati e "galleggiano" senza un vero ordine. Questi dati confluiscono poi in un data warehouse dove vengono riordinati e resi accessibili. Poiché i data lake e data warehouse sono costruiti su servizi cloud come Amazon Web Service (AWS) e Snowflake, si può fare a meno dei compiti amministrativi: hosting, estrazione, organizzazione, revisione degli errori e dei duplicati possono essere automatizzati.

**Non ci sono abbastanza strumenti giusti sul mercato**

Gli strumenti di gestione dei dati sono ritenuti ampiamente disponibili sul mercato, mentre il 58% degli intervistati crede che non ci siano abbastanza strumenti disponibili nella loro biblioteca (una percentuale considerevolmente più alta di amministratori - 73% - condivide questa convinzione). La ragione? La maggior parte degli strumenti funziona solo con i dati "tradizionali" della biblioteca. I bibliotecari hanno bisogno di un quadro chiaro del panorama della biblioteca sulle collezioni, i servizi e le operazioni e ci sono pochi strumenti che possono fornire metriche più avanzate inserite in un contesto più ampio. È necessario includere anche altri dati, come il conteggio dei visitatori, l'uso del Wi-Fi, l'uso dei punti di servizio dell'istituzione e dei servizi in comune come i laboratori. Inoltre, molti membri del personale di supporto notano che gli strumenti necessari sono disponibili, ma richiedono un apprendimento approfondito e competenze specifiche. Questo significa che il "giusto" strumento di analisi della biblioteca deve coprire un'ampia gamma di dati, ma anche essere una piattaforma self-service per i bibliotecari per accedere rapidamente, visualizzare e immergersi nelle loro analisi dei dati - con poca necessità di formazione o "esperienza analitica".



 



 ![](/themes/custom/cog_ebsco/images/pullquote-icon.png) 

### Quando si parla di raccolta e analisi dei dati, molte biblioteche sono d’accordo sul fatto che i principali ostacoli sono la mancanza di tempo, personale e competenze.



 

 

 

 

 

 

**Le metriche relative al successo degli studenti sono difficili da ottenere**

Più del 90 per cento degli intervistati è d'accordo (con il 60% "fortemente" d'accordo) che l'analisi dei dati della biblioteca possa mostrare come gli utenti interagiscano con la biblioteca.

Capire l'impegno e l'influenza sul successo accademico è la chiave del successo. Il [programma Assessment in Action dell'ACRL](https://guides.stetson.edu/LibraryImpact) ha trovato cinque aree chiave in cui c'è una correlazione positiva tra l'utilizzo e l'influenza della biblioteca e il successo degli studenti, queste includono: istruzione della biblioteca nei corsi iniziali, uso generale della biblioteca, programmi collaborativi che includono la biblioteca, istruzione di alfabetizzazione informativa e consulenze di ricerca della biblioteca. Naturalmente, fornire dati per sostenere questi sforzi è fondamentale.

**Il rischio di non usare analisi adeguate è considerevole**

Secondo il [sondaggio ALA 2020](https://www.ala.org/tools/covid/libraries-respond-covid-19-survey), più della metà delle biblioteche universitarie e di ricerca hanno visto una riduzione del loro budget, comprese le assunzioni previste, il finanziamento dello sviluppo professionale e dello sviluppo delle collezioni. Questo è riemerge anche nel nostro sondaggio. La maggior parte degli intervistati ha dichiarato che i rischi di non utilizzare un'analisi adeguata sono considerevoli:

- Otto su dieci credono che la biblioteca non sarà valutata o considerata dagli amministratori.
- Quasi altrettanti (78%) temono che le correlazioni tra l'impegno e i risultati degli utenti non siano chiare.
- Se la valutazione si dimostra inefficace, il 62 per cento dice che le riduzioni dei servizi bibliotecari tradizionali potrebbero essere il risultato.



 



  Con i giusti strumenti, dati e flussi di lavoro, l'analisi dei dati della biblioteca può contribuire al successo della biblioteca stessa e dell'istituzione. Leggi di più su come sviluppare la migliore strategia per la biblioteca con la guida gratuita di EBSCO.

 [ Scarica la guida ](https://more.ebsco.com/library-analytics-strategy.html?utm_medium=blog&utm_source=acad_p_it&utm_campaign=acad_panorama_2021-analytics-trends_20220217) 

 



 

 



 

 Categoria : [Accademico

 ](/it-it/blogs/ebscopost/category/accademico) 

 Argomenti :  [Sviluppo della collezione](/it-it/blogs/ebscopost/tag/sviluppo-della-collezione)  [Biblioteca accademica](/it-it/blogs/ebscopost/tag/biblioteca-accademica) 

 

 

 

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