# Trasparenza

La trasparenza è essenziale per un processo decisionale informato, e EBSCO si impegna a garantire etichettature chiare e funzionalità di IA spiegabili.



 

 

 

 

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Il nostro approccio alla trasparenza nell'IA

La trasparenza può essere caratterizzata come:

- **Interpretabile** - in grado di spiegare o dire il significato di come qualcosa è stato creato, selezionato, migliorato, mantenuto o interrotto, presentato in termini comprensibili
- **Disponibile** - poter accedere alle informazioni per prendere decisioni sulle informazioni
- **Completa** - poter spiegare qualcosa dall'inizio alla fine, da diversi aspetti e da vari livelli di profondità
- **Responsabile** - capacità di seguire, rintracciare verificare o rivedere processi, azioni, uso e decisioni su una cadenza regolare e ripetibile.

Avere un'IA spiegabile significa che le metriche utilizzate per valutare l'IA e il modo in cui l'IA viene utilizzata, progettata e mantenuta, devono essere presentate in modo trasparente agli utenti. Un'IA spiegabile e trasparente permette agli utenti di determinare se una funzione di IA può essere utilizzata e se soddisferà le loro esigenze.

## La fiducia attraverso la trasparenza

I nostri termini di utilizzo, aggiornati di EBSCO, indicano che, a causa di IP e del copyright, i dati degli editori non possono essere utilizzati tramite le API EBSCO per l'IA per biblioteche e università.

## Il Copyright, l'accesso e l'AI

Artificiale Intelligence (AI) utilizzate in modo responsabile possono aiutare a fare cose incredibili, ma assicuratevi di comprenderne prima le implicazioni. In questo video puoi scoprire di più su come copyright e IA interagiscono.







 



 



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