# Qualità Qualità significa utilizzare dati e risorse autorevoli per ancorare l’intelligenza artificiale a fonti verificate, con una revisione umana da parte dei bibliotecari ![quality icon](https://assets.ebsco.com/asset/926557b3-87c5-4640-afdc-69e376c477b5/ai-individual-tenets-quality-icon-web-image-760.svg) ## Come EBSCO garantisce l'accuratezza della sua IA EBSCO esegue valutazioni di qualità sulle risposte generate dall'IA per assicurarsi che rispettino gli standard attesi e che la qualità e non si deteriori nel tempo. In ogni fase del processo dell’intelligenza artificiale, è possibile misurare la qualità, adottare misure per migliorarla oppure, involontariamente, introdurre errori che la compromettono. Ecco perché è fondamentale valutare la qualità in ogni fase, oltre ad altri aspetti come i bias, i costi, l’impatto ambientale e l’equità, e altri ancora, in modo regolare e con trasparenza nei criteri di valutazione adottati. Utilizziamo le seguenti tecniche per garantire la qualità dei risultati delle funzionalità basate sull'IA. ### Retrieval-Augmented Generation (RAG) L'IA si basa su contenuti autorevoli, il che riduce significativamente il rischio di "allucinazioni", ovvero casi in cui l'IA genera informazioni inesatte o prive di fondamento. Basando le sue risposte su informazioni verificate e complete, l’intelligenza artificiale è in grado di generare output più affidabili, accurati nel contesto e degni di fiducia. Questo approccio consente agli utenti di avere maggiore fiducia nelle informazioni fornite. Le valutazioni di sistema includono aspetti come la latenza (quanto tempo impiega l’IA a completare un’attività), affidabilità operativa (quanto è disponibile il sistema quando serve), efficienza in termini di costi e impatto ambientale (responsabilità verso la sostenibilità e l’uso consapevole delle risorse), barriere di sicurezza e privacy, revisione peer-reviewed (aiuta a ridurre le distorsioni), controllo della variabilità delle risposte (un parametro che regola quanto l’IA può essere creativa o rigorosa), e molte altre misure di sicurezza e controllo a livello di sistema. ### Revisione rigorosa da parte di bibliotecari ed esperti di settore (PMI) Le funzionalità di intelligenza artificiale vengono sottoposte a test approfonditi e a una revisione accurata da parte di un gruppo eterogeneo di utenti, tra cui ricercatori, bibliotecari e docenti, per garantire che siano efficaci e integrate in modo responsabile nel processo di ricerca. Questo processo di test approfondito ci consente di raccogliere feedback preziosi e perfezionare ogni funzionalità per soddisfare i più alti standard di accuratezza, usabilità e responsabilità etica. Coinvolgendo gli utenti finali durante tutto il processo di sviluppo, ci assicuriamo che i nostri strumenti di intelligenza artificiale supportino e valorizzino realmente il percorso di ricerca, offrendo spunti e vantaggi che rispettano la complessità e l’integrità del lavoro accademico. Questo impegno verso un’intelligenza artificiale responsabile garantisce che la nostra tecnologia sia in linea con le esigenze e le aspettative della comunità accademica, promuovendo fiducia e affidabilità in ogni fase. Per [**saperne di più sulla nostra esperienza nel settore**](https://live-ebsco-www.pantheonsite.io/about/industry-expertise) ## Griglia di valutazione per l’analisi delle risposte generate dall’IA Un esempio di griglia di valutazione che EBSCO utilizza per l'analisi delle risposte generate dall'IA: - **Tempestività: le informazioni presentate in Insight** sono aggiornate e non sono obsolete? - Tono: le informazioni contenute in Insight corrispondono al tono dell'articolo? - **Terminologia:** la terminologia utilizzata in Insight corrisponde a quella dell'articolo? - **Accuratezza:** le informazioni contenute in Insight sono accurate in base ai dettagli contenuti nell'articolo? - **Tematica:** I temi principali dell'articolo sono trattati nell'Insight? - **Utilità:** l'Insight è stato utile come materiale integrativo all'abstract e/o alla ricerca? EBSCO si è sempre dedicata a dati affidabili e di alta qualità, e la qualità dell'IA non è diversa. ![](https://assets.ebsco.com/asset/bf2294d6-c649-4c43-999b-b40c2b90c3be/ebsco-ai-star-web-image-780.png) ## Rimani informato Contattaci per saperne di più sull'IA in EBSCO, per iscriverti ai nostri programmi beta sull'IA o per collaborare con noi a iniziative di ricerca e sviluppo. [ Contattaci ](<#mailto: ai@ebsco.com>)