In dit artikel kunt u lezen hoe:
- EBSCO kunstmatige intelligentie (artificial intelligence, AI) toepast om concrete uitdagingen op te lossen en zichtbare meerwaarde te leveren.
- Functionaliteiten zoals AI Insights (kernpunten uit een artikel) en Natural Language Search (zoeken in natuurlijke taal) onderzoeksworkflows soepeler maken, zonder de regie uit handen van de onderzoeker weg te nemen.
- Vertrouwen, transparantie en gezaghebbende data de basis vormen van EBSCO’s AI-strategie.
AI verandert de manier waarop onderzoekers informatie vinden, beoordelen en gebruiken, en bibliotheken maken deze ontwikkeling in real time mee.
In de recente webinar van EBSCO, “AI at EBSCO: Our Approach and Impact”, deelden Mike Napoleone, Vice President of Product Management, en Ashleigh Faith, MLIS, PhD, Director of AI and Semantic Innovation, hoe EBSCO AI benadert met focus op de echte behoeften van gebruikers, verantwoorde ontwikkeling en betrouwbaarheid.
Voor bibliotheken is die focus essentieel. In de webinar stond een praktische vraag centraal: hoe kan AI het onderzoeksproces ondersteunen en tegelijkertijd kritisch denken, bronbeoordeling en informatievaardigheden versterken?
Een veranderend landschap voor bibliotheken
Faith plaatste de discussie, mede dankzij haar achtergrond in het bibliotheekwezen, in een voor deelnemers herkenbare context. AI vermindert de waarde van bibliothecarissen niet, maar maakt deze juist zichtbaarder. Bibliothecarissen helpen al lange tijd bij het beoordelen van bronnen, het stellen van de juiste vragen, het verifiëren van informatie en het zorgvuldig uitvoeren van onderzoek. Die vaardigheden blijven cruciaal nu AI een grotere rol speelt in het onderzoeksproces.
Napoleone gaf aan dat bibliotheken zich in verschillende fasen bevinden. Sommige instellingen verkennen al AI-tools en verzamelen feedback, terwijl andere nog bezig zijn te bepalen wat het beste aansluit bij hun organisatie. Zijn advies was praktisch: begin met de use cases die u overweegt en weeg deze af tegen de doelen, waarden en prioriteiten van uw instelling.
Hij merkte ook op dat AI al deel uitmaakt van onderzoeksworkflows, maar dat gebruikers hier bewust mee omgaan. Velen waarderen de snelheid en het gebruiksgemak, maar erkennen wel dat ze bronnen moeten controleren, details moeten verifiëren en actief deel uit moeten blijven maken van het onderzoeksproces. Bij veel organisaties is beleid rond AI nog in ontwikkeling. Bibliotheken kunnen een leidende rol spelen in deze gesprekken.
EBSCO’s aanpak van AI
Zoals Napoleone toelichtte, is de benadering van EBSCO gericht, samenwerkend en continu in ontwikkeling. Dat betekent dat wordt gestart vanuit concrete uitdagingen in het onderzoeksproces, dat er nauw wordt samengewerkt met bibliotheken via bètaprogramma’s en gesprekken, en dat functionaliteiten doorlopend worden verbeterd op basis van feedback en resultaten.
Faith ging in op de waarden die dit werk sturen, zoals kwaliteit, informatievaardigheden, gelijkheid en transparantie. Zij benadrukte dat betrouwbaarheid centraal staat en afhankelijk is van sterke bronmaterialen, duidelijke documentatie en zorgvuldige menselijke controle.
Twee AI-functionaliteiten ter ondersteuning van onderzoek
In de webinar kwamen twee AI-functionaliteiten aan bod die het afgelopen jaar zijn geïntroduceerd in de EBSCO-platformen: AI Insights en Natural Language Search. Beide zijn bedoeld om het onderzoeksproces overzichtelijker te maken, en gebruikers tegelijkertijd de controle te laten behouden over belangrijke beslissingen.
Tot slot
De webinar werd afgesloten met een blik op de toekomst. Napoleone gaf een vooruitblik op nieuwe AI-functionaliteiten op de roadmap, waarover in een vervolgsessie meer details zullen worden gedeeld. Faith besprak daarnaast voorbeelden uit de AI Labs van EBSCO, waarin wordt gewerkt aan onder meer citatievalidatie, citatiediversiteit, semantic chunk retrieval en nieuwe manieren om betrouwbare EBSCO-zoekresultaten te integreren in native AI-applicaties.
Een van de meest interessante voorbeelden ging over knowledge graphs en retrieval-augmented generation (RAG). Faith legde uit hoe gezaghebbende linked data AI helpen om entiteiten nauwkeuriger te identificeren en hallucinaties te verminderen. De kernboodschap was duidelijk: de toekomst van AI in onderzoek hangt niet alleen af van betere modellen, maar ook van sterkere context, betere data en grondigere verificatie.
De webinar werd afgesloten met een 20 minuten durende vraag-en-antwoordsessie met het publiek. Daarin werd een belangrijk punt duidelijk: hoewel zorgen over AI enigszins afnemen, zijn ze nog steeds zeer reëel. Deelnemers stelden doordachte vragen over de aanpak van EBSCO, gebruikstrends, kritisch denken en meer.
