- Udostępnij - [](https://www.facebook.com/sharer.php?u=https://about.ebsco.com/pl-pl/markdownify/node/162448) - []() - []() - []() # Nauczanie kompetencji w zakresie sztucznej inteligencji: wprowadzenie do mini-serii edukacyjnej W tym wprowadzeniu przyjrzymy się kluczowym technikom nauczania kompetencji w zakresie sztucznej inteligencji, omówimy najważniejsze aspekty, które warto poruszyć, oraz podzielimy się praktycznymi wskazówkami i poradami w ramach nowej serii EBSCO Open AI ![Woman researching on a mobile device. Icons representing research, AI, cloud storage, efficiency, and ethics surround the mobile device](https://assets.ebsco.com/asset/178500c9-379a-4765-8f65-d5ff64a12f53/ai-teaching-information-literacy-blog-image-780.jpg) [Ashleigh Faith, MLIS, PhD](/ebscopost/bio/ashleigh-faith-mlis-phd) 17 grudnia 2024 Jednym z kluczowych tematów w dyskusjach o sztucznej inteligencji jest potrzeba oceny skuteczności, etyki, odpowiedniego zastosowania oraz ogólnej wiarygodności AI w przestrzeni badawczej. Określanie wiarygodności informacji i nauczanie tych umiejętności badaczy to coś, czym bibliotekarze zajmują się od dziesięcioleci. Choć alfabetyzacja informacyjna i alfabetyzacja w zakresie AI (AI literacy) to odrębne pojęcia, łączy je wiele wspólnych zasad i technik. Wiele bibliotekarskich przewodników (libguides) porównuje [ACRL Information Literacy Framework](https://www.ala.org/acrl/standards/ilframework) z powszechnymi metodami nauczania kompetencji w zakresie AI. Nie będziemy wchodzić w te porównania, ale przyjrzymy się kluczowym technikom nauczania alfabetyzacji AI, aspektom, które warto omówić, oraz kilku praktycznym wskazówkom. Aspekty, które poruszymy w trakcie tej mini-serii, to: **Przegląd terminologii:** Poznanie terminologii jest kluczowe dla zrozumienia, jaki rodzaj AI jest używany, jakie pojęcia pojawiają się w dokumentacji AI oraz w materiałach medialnych dotyczących tej technologii. **Omówienie, jak działa AI:** Znajomość ogólnych zasad działania AI pomoże zrozumieć, co sztuczna inteligencja może, a czego nie może zrobić, a także jakie są jej ograniczenia i środki ostrożności podczas korzystania z niej. **Zrozumienie, co wchodzi w skład modelu:** Zrozumienie, jakie dane wykorzystano do trenowania modelu AI, w jaki sposób adresowane są uprzedzenia (bias), jak utrzymywana jest jakość, jak przebiega weryfikacja przez człowieka oraz jakie są konsekwencje środowiskowe, bezpieczeństwa i kosztowe — wszystko to pomaga użytkownikom ocenić wiarygodność, potrzebę korekty oraz właściwe zastosowanie AI. **Weryfikacja wyników AI:** Omówimy sposoby oceny tekstów generowanych przez AI na poziomie organizacyjnym i indywidualnym pod kątem dokładności i jakości, a także przedstawimy rubrykę oceny. **Identyfikowanie wykorzystania AI:** W tej części omówimy typy narzędzi, ich ograniczenia, jak czytać szczegóły (tzw. „mały druk”) oraz strategie manualne pozwalające rozpoznawać ślady wskazujące na treści generowane przez AI i ich konsekwencje. **Odpowiednie wykorzystanie AI:** Wokół tematu właściwego użycia AI w badaniach toczy się wiele debat. W tej części przyjrzymy się głównym wątkom, obecnemu stanowi rzeczy oraz możliwym przyszłym kierunkom rozwoju. **Zawsze korzystaj z identyfikatorów (ID), jeśli to możliwe:** Najlepszym sposobem śledzenia pochodzenia danych, ich ponownego wykorzystania oraz celu jest stosowanie powiązanych danych (linked data) poprzez identyfikatory. To kluczowy sposób oceny wiarygodności informacji, rozpoznawania, czy dane dzieło zostało stworzone z użyciem AI, oraz zrozumienia, jak identyfikatory są wykorzystywane w kontekście sztucznej inteligencji. Na koniec uwzględnimy sekcję dotyczącą metod nauczania każdego z tych aspektów, dostępnych szkoleń oraz potencjalnych narzędzi i usług wspierających naukę. Jeśli chcesz dowiedzieć się więcej o metodach nauczania kompetencji w zakresie AI, koniecznie odwiedź naszą [stronę z zasobami AI](/technology/artificial-intelligence-ai), gdzie znajdziesz nasz otwarty krótki kurs dotyczący alfabetyzacji AI, który pomoże Ci rozpocząć podróż w świecie badań z wykorzystaniem sztucznej inteligencji (premiera na początku 2025 roku). [ Dowiedz się więcej o sztucznej inteligencji w EBSCO ](https://about.ebsco.com/pl-pl/technologia/sztuczna-inteligencja-ai) Kategoria : [dla Bibliotek ](/pl-pl/blogs/ebscopost/category/dla-bibliotek) Tagi : [AI](/pl-pl/blogs/ebscopost/tag/ai) - Udostępnij - [](https://www.facebook.com/sharer.php?u=https://about.ebsco.com/pl-pl/markdownify/node/162448) - []() - []() - []()