- Compartilhar - [](https://www.facebook.com/sharer.php?u=https://about.ebsco.com/pt/markdownify/node/162144) - []() - []() - []() # Acessando Informação por Meio de Práticas Equitativas Descubra como nosso Índice Unificado de Assuntos (USI) conecta vocabulários de assuntos, linguagem do usuário e terminologia científica para oferecer uma busca mais equitativa e aprimorar a Busca por Linguagem Natural da EBSCO. ![Woman holding a laptop with a circular pattern behind. Icon of a balance](https://assets.ebsco.com/asset/deaa9994-ffee-4363-b489-4e696ce8b57a/ai-at-ebsco-tenet-4-equity-blog-image-780.jpg "Mulher segurando um laptop com um padrão circular ao fundo. Ícone de balança.") 9 de setembro de 2025 Os usuários da EBSCO estão espalhados pelo mundo, e entendemos que não apenas os idiomas são diferentes, mas também as formas como as pessoas se identificam e interagem com os dados. Cada usuário possui seu próprio modelo mental, formado por suas experiências, cultura, idioma e necessidades. Por isso, apoiar uma busca equitativa tem sido uma prioridade da EBSCO há décadas, começando com o mapeamento de vocabulários de assuntos de editoras em diversas bases de dados, garantindo que, independentemente do vocabulário de assuntos que o usuário conheça, ele possa recuperar conteúdo — mesmo que os termos não sejam sinônimos exatos. Esse mapeamento é chamado de **Índice Unificado de Assuntos (USI)**. A EBSCO foi além e adicionou todas as autoridades de assuntos de bibliotecas nacionais, além dos vocabulários governamentais e de dados vinculados mais reconhecidos ao USI, criando um dos maiores mapeamentos multilíngues de vocabulários acadêmicos do mundo, cobrindo mais de **280 idiomas e dialetos**. Ainda melhor: no mesmo ano, coletamos bilhões de termos em linguagem natural para mapear com seus equivalentes controlados no USI, e realizamos exercícios de ordenação bidirecional com participantes de pesquisas para incluir ainda mais terminologia. Muitos desses vocabulários são atualizados e mapeados como dados vinculados, e tudo é armazenado como um **grafo de conhecimento**, facilitando a navegação e acelerando o tempo de consulta. Mas por que tanto mapeamento? Um motor de busca não expande automaticamente uma consulta com sinônimos? E agora a IA não pode fazer tudo isso sozinha? Na verdade, não exatamente. Motores de busca comerciais e IA derivam sinônimos de dicionários comuns — seja do próprio motor de busca ou da inteligência geral disponível na web aberta, no caso da IA. Nenhum desses é necessariamente equitativo, já que a web aberta favorece certos idiomas e perspectivas, além da escassez de vocabulários acadêmicos em formatos que possam ser facilmente compreendidos por motores de busca e IA. Sem contar os termos ofensivos que podem estar presentes. A IA não consegue distinguir entre **user warrant** (linguagem do usuário), **literary warrant** (comum na ciência da informação para catalogação e indexação) e **scientific warrant** (terminologia usada por pesquisadores). O mapeamento do USI cobre propositalmente os três: - **User warrant** é representado pela linguagem natural dos usuários. - **Literary warrant** pelos vocabulários de assuntos das publicações. - **Scientific warrant** pela terminologia encontrada nos textos completos durante a recuperação da busca. Por isso, mesmo com o uso de IA nos novos sistemas de busca da EBSCO Discovery Service (EDS) e EBSCOhost (eHost), a lógica de busca que inclui o USI é essencial — tornando nossa busca com IA mais equitativa do que seria possível com IA sozinha. Além do USI, a EBSCO também utiliza IA para “decodificar” a experiência de busca para quem é novo na pesquisa acadêmica. Consultas avançadas complexas ainda são padrão para pesquisas aprofundadas, mas muitos usuários têm dificuldade em começar se não estão familiarizados com a pesquisa ou os recursos da biblioteca. O novo modo de **Busca por Linguagem Natural** no EDS e eHost ajuda a quebrar essas barreiras, dividindo a consulta em blocos de substantivos significativos, permitindo que o motor de busca proprietário da EBSCO recupere resultados não apenas relevantes, mas também **contextualmente específicos**, respeitando a intenção da consulta do usuário. Isso ajuda usuários que não sabem como formular uma consulta complexa a obter resultados úteis para sua jornada de pesquisa — nivelando o campo e permitindo que mais pessoas iniciem suas pesquisas sem conhecimento especializado, promovendo uma experiência de busca mais equitativa. Somando a isso, a EBSCO oferece um conjunto altamente diverso de conteúdos, abrangendo níveis de experiência, metodologias, idiomas, áreas de estudo e epistemologias culturais e microculturais, com a mais ampla coleção de títulos de periódicos. Ao **fundamentar** (não treinar) nossos recursos de IA nesse conjunto diverso de conteúdo, a EBSCO continua apoiando seu compromisso com uma experiência de pesquisa equitativa. [ Saiba mais sobre o USI ](https://about.ebsco.com/pt/bibliotecas-academicas/produtos/ebsco-discovery-service/dados-de-qualidade-e-busca-de-precisao) Categoria: [Tecnologia ](/pt/blogs/ebscopost/category/tecnologia) Etiquetas: [AI](/pt/blogs/ebscopost/tag/ai) [Discovery](/pt/blogs/ebscopost/tag/discovery) - Compartilhar - [](https://www.facebook.com/sharer.php?u=https://about.ebsco.com/pt/markdownify/node/162144) - []() - []() - []()