# Transparência

A transparência é fundamental para a tomada de decisões informadas, e a EBSCO está comprometida em fornecer rotulagem clara e funcionalidades de IA que possam ser explicadas.



 

 

 

 

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A nossa abordagem à Transparência em IA

A Transparência pode ser caracterizada como:

- **Interpretável** - sendo capaz de explicar ou dizer o significado de como algo foi criado, selecionado, melhorado, mantido ou descontinuado, apresentados em termos compreensíveis
- **Disponível** - ser capaz de acessar informação a fim de tomar decisões sobre a informação
- **Compreensível** - ser capaz de explicar algo do início ao fim, a partir de diferentes facetas, e a partir de vários níveis de profundidade
- **Responsabilidade** - a capacidade de seguir, rastrear, verificar ou revisar os processos, ações, uso e decisões ao longo em uma cadência regular e repetitiva.

Ter IA explicável significa que as métricas utilizadas para avaliar a IA e a forma como a IA é usada, projetada e mantida também é apresentada de forma transparente aos usuários finais. A IA explicável e transparente permite aos usuários determinar se um recurso de IA pode ser usado e se este recurso de IA atenderá às suas necessidades.

## Confiança através da transparência

Nossos termos de uso atualizados para os produtos EBSCO indicam que, devido a IP e direitos autorais, os dados do editor não podem ser utilizados via APIs da EBSCO para IA de bibliotecas e universidades.

## Direitos de autor, acesso e AI

Inteligência Artificial (AI) utilizadas de forma responsável podem ajudar a fazer coisas incríveis, mas certifique-se de que você entende as implicações primeiro. Saiba mais sobre como os direitos de autor e a IA interagem neste vídeo.







 



 



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