# คุณภาพ

คุณภาพหมายถึงการใช้ข้อมูลและทรัพยากรที่เชื่อถือได้เพื่อนำเสนอ AI ในแหล่งความจริง รวมทั้งการตรวจสอบแบบ 'เป็นผู้ใช้งานในรอบรอบ' โดยบรรณารักษ์



 

 

 

 

     ![quality icon](https://assets.ebsco.com/asset/926557b3-87c5-4640-afdc-69e376c477b5/ai-individual-tenets-quality-icon-web-image-760.svg)

 

 



##   
EBSCO ช่วยให้มั่นใจในความถูกต้องของข้อมูลอย่างไร AI

EBSCO ดำเนินการประเมินคุณภาพเกี่ยวกับคำตอบของ AI เพื่อให้แน่ใจว่ามีคุณภาพและไม่ลดลงเมื่อเวลาผ่านไป สำหรับทุกขั้นตอนในระบบ AI สามารถวัดคุณภาพได้ สามารถทำตามขั้นตอนเพื่อเพิ่มคุณภาพ หรือข้อผิดพลาดที่ไม่คาดคิดสามารถนำเสนอเพื่อลดคุณภาพ นี่เป็นเหตุผลที่สำคัญในการประเมินคุณภาพในทุกขั้นตอน นอกเหนือจากมาตรการอื่นๆ เช่น อคติ ต้นทุน ผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อม ความเสมอภาค และดำเนินการเป็นประจำ และให้ความโปร่งใสในวิธีการประเมินสิ่งเหล่านี้ เร

าใช้เทคนิคต่อไปนี้เพื่อให้แน่ใจว่าคุณภาพของ AI จะแสดงผลคุณลักษณะ

### Retrieval-Augmented Generation (RAG

) AI สร้างขึ้นจากรากฐานของเนื้อหาที่เชื่อถือได้ซึ่งช่วยลดการเกิดเหตุของ 'ภาพหลอน' อย่างมีนัยสำคัญ กรณีที่ AI สร้างข้อมูลที่ไม่ถูกต้อง หรือไม่มีพื้นฐาน   
  
ด้วยการอ้างอิงคำตอบในข้อมูลที่ตรวจสอบแล้วและครอบคลุม AI จึงมีความพร้อมที่ดีขึ้นในการจัดทำผลลัพธ์ที่เชื่อถือได้ แม่นยำตามบริบทและเชื่อถือได้ วิธีการนี้ช่วยให้มั่นใจได้ว่าผู้ใช้สามารถมีความมั่นใจในข้อมูลที่ให้มากขึ้น

การประเมินระบบ เช่น ความล่าช้า (AI ทำงานได้อย่างช้า) เวลาใช้งาน (ระบบมีความน่าเชื่อถือเพียงใดเมื่อคุณต้องการใช้) ค่าใช้จ่ายและประสิทธิภาพต่อสิ่งแวดล้อม (ความรับผิดชอบต่อการรวยและโลก) การป้องกันความปลอดภัยและความเป็นส่วนตัว การรีวิวโดยผู้เชี่ยวชาญด้านวิศวกรรมที่ทันที (ช่วยลดอคติตาม) การควบคุมอุณหภูมิ (คล้ายกับเกณฑ์ความมั่นใจสำหรับการตอบสนองของ AIs) และระบบต่างๆที่มากขึ้นเรื่อยๆ



### Rigorous Vetting by Librarians and Subject Matter Experts (SMEs)

 คุณสมบัติ AI ของเรานั้นได้รับการทดสอบอย่างเข้มงวด และตรวจสอบอย่างละเอียดโดยกลุ่มผู้ใช้ที่หลากหลายรวมถึงนักวิจัย บรรณารักษ์ และผู้สอน เพื่อให้แน่ใจว่าคุณสมบัติเหล่านี้มีประสิทธิภาพ และมีความรับผิดชอบในกระบวนการวิจัย

กระบวนการทดสอบที่ครอบคลุมนี้ช่วยให้เรารวบรวมความคิดเห็นที่มีค่า และปรับแต่งคุณสมบัติแต่ละอย่างเพื่อให้ได้มาตรฐานสูงสุดในด้านความถูกต้อง การใช้งานและความรับผิดชอบทางจริยธรรม

ด้วยการมีผู้ใช้เข้าร่วมตลอดการพัฒนา เรารับรองว่าเครื่องมือ AI ของเรารองรับ และปรับปรุงเส้นทางการวิจัยอย่างแท้จริง นำเสนอข้อมูลเชิงลึก และมีประสิทธิภาพที่เคารพความซับซ้อนและความสมบูรณ์ของการสอบถามเชิงวิชาการ

ความมุ่งมั่นในการ AI ที่มีความรับผิดชอบนี้ช่วยให้มั่นใจได้ว่าเทคโนโลยีของเราสอดคล้องกับความต้องการ และความคาดหวังของชุมชนวิชาการ ส่งเสริมความไว้วางใจและความน่าเชื่อถือในทุกขั้นตอน เรี

[**ยนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับความเชี่ยวชาญในอุตสาหกรรมของเรา**](https://live-ebsco-www.pantheonsite.io/about/industry-expertise)

## Sample Rubric for Assessing AI Response

s Rubric ตัวอย่างที่ EBSCO ใช้สำหรับการวัดการประเมินการตอบสนองของ AI: ความทันเว

- **ลา**: ข้อมูลที่นำเสนอใน Insight เป็นปัจจุบันและไม่เป็นข้อมูลที่ล้าสมัยหรือไม่? โทนเส
- **ียง**: ข้อมูลใน Insight ตรงกับโทนเสียงในบทความหรือไม่?
- **คำศัพท์:** คำศัพท์ใน Insight ตรงกับสิ่งที่อยู่ในบทความหรือไม่?
- **ความถูกต้อง:** ข้อมูลใน Insight ถูกต้องตามรายละเอียดที่พบในบทความหรือไม่?
- **เฉพาะเรื่อง:** หัวข้อหลักจากบทความที่ครอบคลุมใน Insight หรือไม่?
- **ประโยชน์:** Insight มีประโยชน์เป็นเนื้อหาเพิ่มเติมเกี่ยวกับบทคัดย่อ และ/หรือการวิจัยหรือไม่?

EBSCO ทุ่มเทเสมอเพื่อข้อมูลคุณภาพสูง และเชื่อถือได้ และ AI ก็ไม่มีความแตกต่าง



 



 ![](https://assets.ebsco.com/asset/bf2294d6-c649-4c43-999b-b40c2b90c3be/ebsco-ai-star-web-image-780.png)

 

 



 

 

  ##  รับข่าวสารล่าสุด 

 ติดต่อเราเพื่อเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับ AI ที่ EBSCO ลงทะเบียนสำหรับโปรแกรม AI เบต้าของเรา หรือร่วมมือกับเราเกี่ยวกับโครงการริเริ่มด้านการวิจัยและพัฒนา



 

 

 [ ติดต่อเรา ](<#mailto: ai@ebsco.com>)