# 透明度

透明度对于科学决策至关重要，EBSCO始终坚持提供清晰的标识说明与可解释的AI功能。



 

 

 

 

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##   
我们的AI透明度实践

透明度可通过以下特征来定义：

- **可解释性**——能够说明或阐述内容是如何被创建、筛选、优化、维护或终止的， 以易于理解的方式呈现
- **可用性**——能够获取信息以便基于信息做出决策
- **全面性**——能够从不同角度和多个深度层次，完整解释事物从始至终的全过程
- **可追责性**——能够追踪、追溯、 核查或定期、持续地审查整个流程中的操作、使用情况和决策。

具备可解释性的AI意味着：用于评估AI的指标体系以及AI的使用、设计原理和维护机制均需透明地呈现给终端用户。可解释且透明的AI使用户能够判断某项AI功能是否可用，以及该功能是否符合其需求。

## 透明赢得信任

EBSCO产品的最新使用条款声明，由于知识产权和版权限制，出版商数据无法通过EBSCO API用于图书馆及高校的AI应用。

## 版权、访问与AI

负责任地使用人工智能（AI）能创造卓越成果，但请务必首先了解其潜在影响。了解更多：版权与AI的交互关系（可通过本视频获取详细解析）







 



 



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  ##  实时更新 

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