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  # 循证医学聚焦：我们能靠医用风险计算器来治疗早发型新生儿败血症？

 

 

    早发型新生儿败血症计算器能否准确对有败血症风险的新生儿进行筛检量表？此篇医学系列文章可了解编辑团队对这个临床工具的看法。 

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 2021年9月28日 

 

 

在高达18％被感染的新生婴儿当中，早发型新生儿败血症(Early-onset neonatal sepsis)通常会造成相当高的罹病率及死亡率；在1990年期间是靠着许多公卫相关人员和医疗照护怀孕患者与其新生儿的临床医生们的共同努力才让早发型新生儿败血症明显降低，在足月新生儿当中，其比例更是降到接近0.1％；针对这种日渐罕见的病症，为减少可能有的过度检验和过度医疗，很多临床医生都主张采用早发型新生儿败血症计算器，而在先前一项试验与之后的研究，这种计算器已显示具有效性及安全性且之前发表的一份系统性文献回顾也证实，这种计算器可将经验性抗生素需求的相对风险差(relative risk reduction)降低55％，这似乎也没有遗漏任何早发型新生儿败血症个案。在完成原有的衍生研究后，同一批调查人员会针对一些已发表的世代研究进行追踪系统性文献回顾和患者层级的数据综合分析，凡是针对高风险婴儿研究和没有任何一件早发型新生儿败血症个案的研究都先加以排除，这批调查人员总共搜集了大部分来自美国的18项世代研究，结果涵盖人数超过400,000活产数和总数234件的早发型新生儿败血症个案；早发型新生儿败血症的定义为新生儿在出生72小时之内，其血液或脑脊髓液培养结果为阳性且最常见的致病原因为B型链球菌以及大肠杆菌(分别占51%与16%)。由于是属于回溯性质，所以在18项研究当中，有11项的整体偏差风险评估很高，而早发型新生儿败血症主要结果的证据质量也偏低，其分别在初步评估时和12小时之后，这个早发型新生儿败血症计算器会利用患者风险筛检量表数据，并根据每1,000名活产有0.6件个案的人口比例来决定提出建议；在初步评估时会针对234件败血症个案中的103件(44%，95%信赖区间，37.6%-50.6%)，然后在12小时针对234件个案中的65件(27.8%，95%信赖区间，22.1%-34.0%)，对此这个早发型新生儿败血症计算器都是建议采取常规医疗照护；在这些发生早发型新生儿败血症且初步评估似乎在临床上都很正常或评估为低风险的婴儿当中有将近48小时出现临床病症的比率为76.9％。虽然临床上仍很正常，但总共有31名婴儿是靠着其他因素取得培养才被诊断出罹患早发型新生儿败血症。

刚出生不久就接触非必要的抗生素会增加细菌抗药性，同时还会打乱各种微生物质且与包含像是气喘(asthma)在内的其他长期影响有所关联；过度施加筛检与监测不但会让新生儿留院时间拉长，同时增加双亲的焦虑和引起脆弱孩童症候群(vulnerable child syndrome)。Kaiser早发型新生儿败血症计算器能提供具体“数字”及各种进一步处置建议 — 这可说是一款理想的临床筛测评量工具，但对于这种临床决策支持工具能否正确将婴儿划分风险量表，这项综合分析则出现一些质疑，至于这项文献回顾具有的限制包括大部分被纳入的研究都具有高风险偏差且纳入已知的早发型新生儿败血症个案都以回溯方式找出，即使在前瞻性世代数据也有相当多出现早发型新生儿败血症的婴儿是在出生及12小时内(分别是40%与23.3%)均建议采用一般常规照护即可；此外关于真阴性数据并未加以报导，因此这款计算器的阴性预测值(negative predictive value, NPV)仍不得而知；据我们推测其阴性预测值(NPV)应相当高，虽不尽完美，但这些数据仍能呈现早发型新生儿败血症计算器在现实中的运用状况 — 现实中的临床决策判断和各种患者因子都与原始设计截然不同；相信**在婴儿刚出生的两天内由相对保守的临床医生或许会将这种早发型新生儿败血症计算器的建议纳入考虑并同时密切监控各种临床变化。



 



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