## [EBSCOhost AI Exchange Universities](/zh-cn/ebscohost-ai-exchange/universities) Submitted by mpifalo@ebsco.com on Tue, 05/19/2026 - 08:14 Language Chinese (Simplified) 1. [EBSCOhost AI Exchange](/ebscohost-ai-exchange) 2. 大学 # 让可信内容赋能AI应用场景 将图书馆订阅资源延伸至AI工作流，借助引文信息、来源标注以及与图书馆关联的可量化使用数据，为校园AI项目提供有力支撑。 让图书馆成为AI驱动型研究的核心枢纽。 [马上开始体验！ ](#ai-contact) ![](/themes/custom/cog_ebsco/images/universities-hero-graphic.png) ## 图书馆面临的挑战 研究人员正转向AI，但图书馆的馆藏资源尚未融入其中 AI技术正迅速取代传统检索方式，成为学术研究发现的主要入口。学生与教师的研究起点已不再局限于数据库，而更多始于AI工具。这一转变对既有学术资源服务模式构成根本性影响： ### 发现入口迁移至AI交互界面 读者以自然语言提问，替代了传统关键词检索方式 ### 内容经由AI整合重构，而非直接获取 AI将研究成果总结为答案，用户无需直接访问数据库即可获取信息 ### 价值变得不可见 传统使用指标无法捕捉内容在实际中的真实使用方式 ## 风险并非理论推演，而是正在发生的现实 - 即便图书馆的授权馆藏包含最佳答案，用户仍绕过其进行检索 - 学生所获回答基于未经核验的网络来源，而非学术研究成果 - 教职员工对AI辅助工作的可靠性失去信心 - 图书馆价值在预算审批与资源续订对话中愈加难以彰显 这一现象已在各高校校园中普遍存在。 ## 享誉全球，备受高校信赖 八十余年来，EBSCO始终致力于为学术机构连通其所需的研究资源。时至今日，EBSCOhost AI Exchange将这一值得信赖的合作关系延展至AI领域，确保学生与教师无论从何处开启研究，均可访问图书馆的授权馆藏。 80 多年服务于研究型图书馆 400 多个学科专题数据库 逾1亿篇 1 学术数据库文章 全球4000余所 学术机构用户 ## EBSCO提供解决方案 让图书馆成为AI研究工作流的核心枢纽 EBSCOhost AI Exchange 将图书馆的订阅资源与读者已广泛使用的AI工具直接对接，并提供清晰的来源归属、完善的访问控制以及可量化的使用数据。 通过**实时检索技术（借助 EBSCO Bridge 实现的 RAG）**，AI 可实时从图书馆的授权馆藏中获取内容。该内容既不会被存储，也不会用于模型训练。AI生成的回答均附带引文及全文来源链接，且访问权限依据图书馆既有的订阅权限进行管控。 ## 运作流程 以下是图书馆内容经由 EBSCOhost AI Exchange 流向 AI 环境中的终端读者用户，同时保持管控与来源归属的完整流程： 图书馆馆藏 - ![](/themes/custom/cog_ebsco/images/academic.png) 学术数据库 - ![](/themes/custom/cog_ebsco/images/journals-icon.png)学术期刊 - ![](/themes/custom/cog_ebsco/images/books.png) 图书与电子书 - ![](/themes/custom/cog_ebsco/images/publishers.png) 研究文章 - ![](/themes/custom/cog_ebsco/images/licensed.png) 授权订阅资源 ![](/themes/custom/cog_ebsco/images/fa-arrow-right.svg) ![](/themes/custom/cog_ebsco/images/ai-icons/how-exchange-badge.png) ### EBSCOhost AI Exchange - 访问控制 - 引文追踪 - 使用分析 - 权利执行 ![](/themes/custom/cog_ebsco/images/ai-icons/how-exchange-badge.png) EBSCO Bridge (MCP) 实时检索层 ![](/themes/custom/cog_ebsco/images/fa-arrow-right.svg) 终端读者用户AI工具 - ![](/themes/custom/cog_ebsco/images/chatgpt.png) ChatGPT - ![](/themes/custom/cog_ebsco/images/cloud.png)Copilots - ![](/themes/custom/cog_ebsco/images/search-engines-icon.png) 科研助手 - ![](/themes/custom/cog_ebsco/images/campus.png) 校园AI平台 - ![](/themes/custom/cog_ebsco/images/institution.png) 机构大语言模型 ## 为什么这很重要 ### 提高研究质量 - AI生成的回答基于经过同行评审的研究成果，而非从网络抓取的内容 - 每一条回答均附带可供用户核验的引文信息 - 教师与学生可在AI工作流中便捷获取可信赖的学术资源 ### 彰显图书馆价值 - 资源使用延伸至AI领域，为图书馆提供全新的数据支撑以证明自身价值 - 图书馆将成为AI所依赖的内容来源，而非被绕过的传统遗留系统 - 在预算审批与资源续订决策中形成可量化的影响力依据 ## 为图书馆而生 专为图书馆的实际运作方式而设计 ![](/themes/custom/cog_ebsco/images/access1.png) ### 访问控制 仅授权用户可依据图书馆现有的订阅权限获取许可内容。 ![](/themes/custom/cog_ebsco/images/access2.png) ### 全文获取 提供完整文章以支持真实研究，而非仅提供表层摘要。 ![](/themes/custom/cog_ebsco/images/citation.png) ### 引文追踪 每条回答均附有引文信息及指向原始来源的链接。 ![](/themes/custom/cog_ebsco/images/icon-zero-technical-lift.png) ### 零技术负担 EBSCO 负责整合和维护工作，让图书馆可以专注于服务用户。 ## 解答您的疑惑 RAG是什么？与AI模型训练有何本质区别？ RAG（检索增强生成） 是指AI系统为回答用户查询而实时检索内容的过程——您的内容仅在需要时被访问，不会被存储或融入模型中。 训练则与此有本质区别：它涉及处理大规模数据集，以塑造模型的响应方式。通过EBSCO Bridge，图书馆的授权馆藏仅用于实时检索。训练数据的授权须另行签订协议，并遵循独立的条款。 假如图书馆尚未做好迎接AI的准备。 读者的使用行为已经给出了答案。无论图书馆是否已制定AI战略规划，学生和教师已在日常科研学习中广泛使用AI工具。真正的关键在于：这些AI工具所调用的内容，是源自图书馆经过遴选与授权的优质馆藏，还是绕开图书馆、取自来源不明的网络信息。EEBSCOhost AI Exchange的部署无需等待校园AI战略全面就绪， 它只是将图书馆已有的订阅资源，延伸至读者已习惯使用的AI工具中，让图书馆的资源在新的学术工作流中继续发挥作用。 安全和隐私如何保障？ EBSCOhost AI Exchange遵循与EBSCO现有学术产品相同的数据治理标准。查询数据不会用于模型训练。访问需经机构认证，用户查询内容不会与出版商或第三方共享。 平台可配置符合FERPA和GDPR要求的方案，且EBSCO支持机构的数据治理需求，包括数据处理协议（DPA）和保密协议等。 这会绕开图书馆、削弱我们的价值认知吗？ 恰恰相反。 EBSCOhost AI Exchange将图书馆馆藏置于AI驱动型研究的核心位置。 当AI工具从图书馆的授权馆藏中检索内容时，系统将追踪这一使用行为并标注来源归属，从而为您提供全新的、可量化的数据，用以证明所订阅资源的价值。图书馆将由此成为AI所依赖的可信内容层，而非读者避而不用的遗留系统。 如果图书馆缺乏资源或技术人员 这正是EBSCO负责整合与持续维护的原因。 图书馆无需组建AI工程团队即可启动。 EBSCO Bridge与图书馆现有的订阅权限对接，EBSCO的技术团队负责基础设施的运维工作。对于已有自建AI项目的机构，EBSCO亦可直接与图书馆的IT及供应商团队协作，以适配图书馆现有的技术架构。 如何评估图书馆资源投入的实际产出与成效？ EBSCOhost AI Exchange提供基于使用行为的数据报告，可追踪授权内容在AI辅助研究中的调用频次，包括所生成的引文数量、响应的查询次数，以及按来源统计的内容访问量等维度。这为图书馆管理员在资源续订评估与经费预算论证中，提供了资源在新型学术工作流中实际效用的量化依据。 该服务能否与图书馆现有的发现系统协同运行？ 可以。 EBSCOhost AI Exchange旨在补充而非取代图书馆现有的发现基础设施。 EBSCO Bridge通过MCP协议将AI工具与授权馆藏连接，同时结构化元数据的交付可增强现有发现层对AI应用的支持能力。 该服务可与已有的EDS、OPAC或链接解析器等系统并行部署，无需改动现有架构。 图书馆正在自建AI模型，该服务能否支持模型训练？ 可以，但须另行签订授权协议。如果图书馆正在开发校内大语言模型或针对特定学科方向进行模型微调，EBSCO可提供训练数据授权，并明确约定使用范围、授权期限及交付方式。此授权与实时检索服务相互独立——两者可并行运行，也可先启用其中一项，后续根据实际需求再行扩展。 EBSCOhost AI Exchange 确保在科研范式向AI转型的过程中，图书馆始终居于研究的核心位置。 图书馆的订阅资源不会在AI背后消失，反而会成为AI回答的可信依据层，使其具备学术引用价值和可信度，真正适用于学术研究场景。 ## 立即开始体验EBSCOhost AI Exchange吧！ EBSCOhost AI Exchange 致力于协助机构评估并获取授权研究内容，以用于AI应用场景。 请填写您的机构信息，我们的团队成员将尽快与您联系。 ***本表单仅面向机构开放， 个人研究及私人项目相关咨询暂不在受理范围之内，感谢您的理解。**。*