- 分享 - [](https://www.facebook.com/sharer.php?u=https://about.ebsco.com/zh-tw/markdownify/node/73451) - []() - []() - []() # 為讀者提供圖書館「翻譯APP」: EBSCO探索服務和公平合理的資源檢索 各種資源探索服務變得夠聰明就能理解使用自己母語的圖書館讀者，藉此篇文章可瞭解為何讀者不再需要「說」館藏聽得懂的術語也能取得專家層級的檢索結果。 ![EBSCO Discovery Service speak patron public blog image ](/sites/default/files/acquiadam-assets/EBSCO-Discovery-Service-speak-patron-public-blog-image-780.png) 2021年12月6日 當圖書館讀者在進行檢索碰到不確定用什麼詞彙時會怎麼做? 通常會朝最貼近詞義的方向猜測，但可能準確找到或遺漏找不到；好消息是現階段透過探索服務技術的進步，讓這些猜測能更加準確而非遺漏失誤。 這是很重要的一大步，隨著全球逐漸以網路主導且圖書館架上的資料量也在快速擴增，因此以紙本資源為主並透過實體放置的索引目錄就不得不依靠數位系統來彌補，如此才能告訴使用者要去哪裡找他們所需的資源；但圖書館系統往往會跟不上使用者慣用的商業平台的腳步，其中包含像是Facebook、Netflix；這些平台都具有幾項特色如標示功能或直覺式視覺顯示，而一旦使用者接觸到的圖書館檢索系統不能符合自己的期待，結果就讓他們感覺不好用而放棄。 探索服務如果具備精密的知識圖譜(Knowledge Graph，它是一個數位資料庫，能標示出概念、主題與話題之間的各種關係)，不僅能理解各種概念且不受限於用來表達這些概念的字眼；這也表示使用者並不需知道他們檢索時該使用的正確字眼或專業術語即可由探索服務來解決這個問題；對於使用者正在研究和檢索的主題和其他主題之間的關係，透過進階知識圖譜還能以圖像顯示為基礎，其對使用者要檢索的脈絡提供圖像顯示不僅能協助取得更廣泛的理解，還能賦予使用者主導自身研究的能力，這更是名符其實的看到自己想法和概念並將自己帶往正確的研究方向。 EBSCO持續調查讀者使用的檢索語言來了解進行研究的影響—包含像是用哪些方法、使用哪些詞彙—讓EBSCO探索服務(EDS)逐漸發展成可符合所有使用者需求的資源檢索工具；無論使用者是否熟悉圖書館專業用語又或是使用不同的語言進行檢索，其所做的檢索都能和專家研究者一樣精確無誤。 ![](/themes/custom/cog_ebsco/images/pullquote-icon.png) ### ***EBSCO持續調查讀者使用的檢索語言來了解其進行研究的影響—還有像是使用什麼方式、什麼詞彙—讓EBSCO探索服務(EDS)逐漸發展成可符合所有使用者需求的搜尋資源工具。*** 此稱為「公平檢索 equitable search」，主要是我們開啟了幾項更多元的資訊探索存取點，這代表EDS探索服務不僅能理解更多詞彙、語言還有日常習慣的英語用法；其EDS探索服務透過知識圖譜分成幾個階段來執行: - 將各種同義詞和主題管理資料對應並相關聯在一起 - 將使用者的自然語言對應到每個主題區塊並涵蓋超過200種語言和方言 - 再將各種主題以相關性彼此進行對應，如類型和狀況 由於在這些階段的成果大幅提升了EDS探索服務的擴大檢索能力，因此也就被冠上進階版精確檢索(Enhanced Search Precision, ESP)這個名稱，ESP精確檢索能讓在EDS上的視覺檢索功能變得更加強大，亦稱為EBSCO心智圖概念搜尋(Concept Map)；此心智圖概念搜尋不只會為使用者顯示主題之間的關係還會協助找到更具價值的檢索結果，因此服務能直接讓使用者調整檢索脈絡範圍更能針對研究資料設定自己想要的檢索深度。 此功能回饋的結果就是一種更平等的檢索體驗且能讓公共圖書館更加投入其所在的社區，使用EDS探索服務的使用者也能用自己的母語進行檢索並應用視覺工具來主導與鎖定研究內容來取得檢索結果，再者還可跟任何一位熟悉圖書館專業用語的專家所找到的內容一樣精確無誤。 類別 : [圖書館 ](/zh-tw/blogs/ebscopost/category/圖書館) 標籤 : [Discovery](/zh-tw/blogs/ebscopost/tag/discovery) [圖書館趨勢](/zh-tw/blogs/ebscopost/tag/圖書館趨勢) [使用者體驗](/zh-tw/blogs/ebscopost/tag/使用者體驗) - 分享 - [](https://www.facebook.com/sharer.php?u=https://about.ebsco.com/zh-tw/markdownify/node/73451) - []() - []() - []()