Hodnota indikátorů retrakce pro výzkumné platformy

Co se naučíte:

• Proč na stažení příspěvků záleží: Chrání integritu výzkumu tím, že opravují vědecké záznamy, zejména proto, že chyby, pochybení a obsah generovaný umělou inteligencí zvyšují míru stažení příspěvků.
• Jak pomáhají indikátory stažení: Viditelné příznaky na platformách, jako je EBSCOhost, zabraňují náhodným citacím, uchovávají užitečná metadata pro kontext a historický vhled a podporují transparentnost ohledně důvodů stažení výzkumu.
• Jak EBSCO podporuje zodpovědný výzkum: Prostřednictvím EBSCO Scholarly Graph a denních aktualizací metadat EBSCO spolehlivě identifikuje a označuje stažená díla – pomáhá tak knihovníkům, institucím a výzkumníkům udržovat důvěru v akademický ekosystém.

Výzkumné komunity se spoléhají na stabilní a důvěryhodný vědecký záznam. Pokud se později zjistí, že článek obsahuje chyby, nespolehlivá data nebo známky manipulace, vydavatelé vydají stažení článku, aby tento záznam opravili a ochránili tak následný výzkum.

Stažení příspěvků je nezbytnou součástí zachování integrity výzkumu a jejich viditelnost je klíčová pro každého, kdo potřebuje jasno v tom, jaký je stav práce. Vzhledem k tomu, že počet stažení příspěvků napříč obory roste, staly se jasné ukazatele na výzkumných platformách nezbytnými signály, které uživatelům umožňují s jistotou posoudit kvalitní obsah.

V roce 2023 počet stažených výzkumných prací překročil celosvětový rekord 10 000. Nedávná globální studie rovněž identifikovala rostoucí podíl stažení souvisejícího s náhodně generovaným obsahem a používáním nástrojů umělé inteligence. 

Kritici varují, že pokroky v oblasti umělé inteligence usnadňují „papírnám“ nebo predátorským vydavatelům zaplavení vědeckých záznamů, čímž stírají hranici mezi legitimními články a podvodnými nebo nekvalitními výstupy. Tyto vzorce posilují potřebu účinných mechanismů pro označování staženého obsahu a pomáhají výzkumníkům vyhnout se citování chybné práce – ať už kvůli nedůvěryhodné umělé inteligenci nebo prosté lidské chybě.

Máte obavy z obsahu generovaného umělou inteligencí? Týmy expertů EBSCO vybírají a monitorují obsah v našich sbírkách prostřednictvím přísných procesů prověřování, které využívají Cabell’s Predatory Reports, indexování Web of Science nebo Scopus, přítomnost impakt faktoru, transparentnost vydavatelů a další hodnotící kritéria. 

S tím, jak se objevují nové výzvy, jako je například obsah generovaný umělou inteligencí, EBSCO využívá vyvíjející se standardy společnosti Cabell a zkoumá další interní zdroje ke zvýšení povědomí a detekce. 

Klikněte pro více informací o výběrovém procesu a organizačních prioritách EBSCO. 

Na výzkumných platformách, jako jsou EBSCOhost a EBSCO Discovery Service, pomáhá viditelný a jasně označený indikátor stažení knihovníkům a výzkumníkům několika způsoby:

• Okamžitě signalizuje, že práce byla stažena , čímž se zabrání náhodnému citování neplatných zjištění. Výzkumníci si také mohou být jistější pracemi, které citují, pokud je definována jasná hranice.
• Zachovává přístup k metadatům původního článku (název, autoři, abstrakt, datum publikace), která mohou mít stále svou hodnotu – například jako součást literární rešerše sledující linii výzkumu v čase. V recenzních článcích nebo historických přehledech může uznání stažené práce nabídnout vhled do toho, jak vznikl vědecký konsenzus nebo jak chybné studie ovlivnily diskurz či debatu.
• Podporuje transparentnost a odpovědnost. Oznámení o stažení příspěvků často neobsahují pouze mazání historie, ale uvádějí důvody, jako jsou problémy s daty, lidská chyba, pochybení atd., které poskytují kontext a pomáhají výzkumníkům poučit se z chyb ostatních. Vědomí, že existovaly a proč selhaly, pomáhá výzkumníkům pochopit vývoj znalostí v daném oboru.

Stručně řečeno, indikátory stažení pomáhají udržovat robustní a důvěryhodné výzkumné prostředí a zároveň zachovat vědecký záznam.

Indikátory stažení článků EBSCO jsou jen jednou z mnoha funkcí propojených dat, které umožňuje EBSCO Scholarly Graph (ESG). ESG agreguje metadata od důvěryhodných partnerů, jako jsou Crossref, OpenAlex a Retraction Watch, a také od vlastního systému správy dat EBSCO. Graf je denně aktualizován, aby výzkumníci měli k dispozici nejaktuálnější data. 

Po vydání žádosti o stažení článku EBSCO porovná DOI (digitální identifikátor objektu) díla s registry ESG a partnerských registrů s doplňkovým ověřením z interního monitorování EBSCO. Pokud se DOI pro stažený článek zaznamenaný ESG shoduje s článkem (články) ve výsledném seznamu, zobrazí se pro daný článek jasné stažení . Stažení se objeví ve výsledcích a v podrobném záznamu, stejně jako na stránkách Citace, Reference a Osoby, které ESG rovněž umožňuje.

Indikátory stažení článků jsou nezbytným nástrojem, který zlepšuje kvalitu referenčních a instruktážních služeb a zároveň podporuje zodpovědnou badatelskou práci napříč obory. Kromě toho podporují začínající výzkumníky, kteří nemusí mít dostatek školení k nezávislému ověření stavu článků. Jasné indikátory stažení článků poskytují vodítko a snižují riziko dezinformací.

Cílem by nemělo být vymazání vědeckých záznamů, ale jejich zdokonalení. S tím, jak se zrychluje počet stahování prací, ukazatele již nejsou volitelné. Jsou zásadní pro udržování odpovědných a důvěryhodných platforem, na které se vědci mohou s jistotou spolehnout.