Propojená data v knihovnách

female library worker on computer with purple and blue circle pattern behind her

Co jsou to Linked Data?

Propojená data (Linked Data) je metoda publikování strukturovaných dat tak, aby bylo možné identifikovat spojení mezi jednotlivými informacemi – jako jsou autoři, díla a předměty. Propojená data v knihovnách transformují statická metadata na interoperabilní a kontextově bohaté informace, které se integrují do širšího znalostního webu.

Použitím principů propojených dat mohou knihovny překročit hranice izolovaných záznamů a vytvořit vyhledatelná, propojená a opakovaně použitelná metadata, která podporují výzkumné pracovníky, studenty a celosvětovou otevřenou znalostní komunitu.

Proč jsou propojená data důležitá pro knihovny

  • Lepší vyhledávání a přístup

    Propojená data umožňují bohatší vyhledávání tím, že propojují metadata knihovny s interními a externími datovými sadami. Zdůrazňují souvislosti mezi autory, díly, subjekty a dalšími informacemi. To pomáhá uživatelům nacházet související zdroje napříč institucemi, formáty a jazyky.

  • Interoperabilita napříč systémy

    Propojená data vzájemně spojují různé ontologie a slovníky, což umožňuje jednodušší integraci s archivy, muzei a dalšími institucemi kulturního dědictví. Vytváří se tak jednotný přístup k různým sbírkám.

  • Lepší kvalita metadat

    Na rozdíl od tradičních knihovních metadat (jako jsou MARC záznamy) jsou propojená data flexibilní a opakovaně použitelná v nových kontextech. Kontrola autoritativních záznamů (např. pro autory, předměty) se stává dynamičtější a celosvětově konzistentní, protože propojená data jsou udržována v reálném čase.

  • Podpora iniciativ otevřených znalostí

    Přijetím propojených dat mohou knihovny přispívat k otevřeným datovým ekosystémům a těžit z nich, čímž se sladí s hodnotami, jako jsou transparentnost, přístupnost a spolupráce.

Najděte souvislosti s propojenými daty

Stáhněte si bezplatnou příručku a zjistěte více o tom, jak propojená data fungují a proč jsou pro knihovny důležitá.

Stáhněte si white paper (odbornou zprávu)
illustration representing scholarly graph, multiple circles all connected by lines

Jak EBSCO používá propojená data

EBSCO využívá propojená data napříč svými platformami a službami ke zlepšení vyhledávání, zefektivnění pracovních postupů a zajištění budoucích produktů pro knihovny a výzkumné pracovníky.

EBSCO Scholarly Graph (ESG) je propojený datový rámec, který propojuje vědecké subjekty včetně lidí, publikací a témat. Strukturováním vztahů mezi stovkami milionů záznamů pomáhá ESG výzkumníkům odhalovat souvislosti, sledovat vliv vědeckých prací a intuitivněji se orientovat ve vědecké informační síti. 

ESG poskytuje základ pro nové možnosti vyhledávání a vylepšení napříč našimi výzkumnými platformami. Prozkoumejte funkce propojených dat, které budou již brzy k dispozici na mapě EBSCO Research Platforms Roadmap.

illustration representing scholarly graph, multiple circles all connected by lines
image of two researchers looking at a desktop with circle pattern in the background

Citation Discovery

Citation Discovery, dostupná v EBSCOhost a EBSCO Discovery Service, využívá ESG a pomáhá výzkumníkům zjistit, jak jsou práce propojeny, a pochopit jejich dopad na akademickou komunitu.

  • Citace ukazují, kde a jak často byla práce citována v jiných publikacích, což výzkumníkům pomáhá sledovat vliv článku a zjistit, jak se věda v průběhu času vyvíjí.
  • Reference zobrazují zdroje citované v rámci práce, což badatelům umožňuje odhalit důvěryhodné studie, které formovaly její zjištění, a snadno prozkoumat související vědecké poznatky.
library worker researching on laptop at a desk with circle pattern behind the image

Stránky o lidech / People Pages

People Pages v EBSCOhost a EBSCO Discovery Service obohacují výzkum agregací a kontextualizací údajů o autorech a přispěvatelích.

  • Tematické zaměření: Minulé oblasti výzkumu a obory, ve kterých vědec působil
  • Metriky a identifikátory: Počet publikací, počet citací a odkazy na profily OpenAlex
  • Nejlepší spoluautoři: Překrývající se počty prací a publikací
  • Seznam děl: Všechna díla vrácená ze Scholarly Graph, včetně těch, která nejsou dostupná prostřednictvím aktuálního předplatného EBSCO pro příslušný profil

Navštivte EBSCO Connect a zjistěte více o tom, jak fungují People Pages.

library worker researching on laptop at a desk with circle pattern behind the image

Chcete prozkoumat řešení pro vaši knihovnu pomocí propojených dat?

Ať už hledáte způsob, jak zlepšit interoperabilitu, vyhledávání nebo připravit svůj katalog na budoucnost, mohou vám pomoci odborníci na propojená data společnosti EBSCO.

Kontaktujte nás