Kütüphanelerde Linked Data

female library worker on computer with purple and blue circle pattern behind her

Linked Data nedir?

Linked data, yazarlar, eserler ve konular gibi bağımsız bilgi öğeleri arasındaki bağlantıların tanımlanabilmesi için yapılandırılmış verilerin yayınlanmasına yönelik bir yöntemdir. Kütüphanelerde, linked data statik meta verileri, daha geniş bilgi ağına entegre olan, birlikte çalışabilir ve bağlam açısından zengin bilgilere dönüştürür.

Bağlantılı veri ilkelerini uygulayarak, kütüphaneler bölünmüş kayıtların ötesine geçerek araştırmacıları, öğrencileri ve küresel açık bilgi topluluğunu destekleyen, bulunabilir, bağlantılı ve yeniden kullanılabilir meta veriler oluşturabilirler.

Linked Data Kütüphaneler için Neden Önemlidir?

  • Geliştirilmiş Keşif ve Erişim

    Linked data, kütüphane meta verilerini iç ve dış veri kümeleriyle birleştirerek daha zengin arama deneyimleri sunar. Yazarlar, eserler, konular ve daha fazlası arasındaki bağlantıları vurgulamaktadır. Bu, kullanıcıların kurumlar, formatlar ve dillerdeki ilgili kaynakları keşfetmelerine yardımcı olur.

  • Sistemler Arasında Birlikte Çalışabilirlik

    Linked data, farklı ontolojileri ve sözcük dağarcıklarını birbirine bağlayarak arşivler, müzeler ve diğer kültürel miras kurumlarıyla daha basit bir entegrasyon sağlar. Bu, çeşitli koleksiyonlara birleşik bir erişim sağlar.

  • Geliştirilmiş Meta Veri Kalitesi

    Geleneksel kütüphane meta verilerinin (MARC kayıtları gibi) aksine, bağlantılı veriler esnektir ve yeni bağlamlarda yeniden kullanılabilir. Bağlantılı veriler gerçek zamanlı olarak korunduğundan otorite kontrolü (örneğin yazarlar, konular için) daha dinamik ve küresel olarak tutarlı hale gelir.

  • Açık Bilgi Girişimlerine Destek

    Bağlantılı verileri benimseyerek, kütüphaneler şeffaflık, erişilebilirlik ve işbirliği değerleriyle uyumlu olarak açık veri ekosistemlerine katkıda bulunabilir ve bunlardan yararlanabilir.

Linked Data ile Parçları Birleştirin

Bağlantılı verilerin nasıl çalıştığı ve kütüphaneler için neden önemli olduğu hakkında daha fazla bilgi edinmek için ücretsiz bilgilendirme dokümanını indirin.

Bilgilendirme dokümanını indirin
illustration representing scholarly graph, multiple circles all connected by lines

EBSCO Linked Data'yı Nasıl Kullanır?

EBSCO, keşif sürecini iyileştirmek, iş akışlarını kolaylaştırmak ve kütüphaneler ve araştırmacılar için geleceğe hazır ürünler sunmak amacıyla platformlarında ve hizmetlerinde bağlantılı veriler kullanır.

EBSCO Scholarly Graph (ESG), kişiler, yayınlar ve konular dahil olmak üzere akademik yapıları birbirine bağlayan bir bağlantılı veri çerçevesidir. ESG, yüz milyonlarca kayıt arasında ilişkiler kurarak araştırmacıların bağlantıları ortaya çıkarmalarına, etkileri izlemelerine ve akademik bilgi ağında daha sezgisel bir şekilde gezinmelerine yardımcı olur. 

ESG, araştırma platformlarımızda yeni keşif deneyimleri ve geliştirmeler için temel oluşturur. Yakında yayınlanacak ve EBSCO Araştırma Platformları Yol Haritası'nda yer alacak Linked Data özelliklerini keşfedin.

illustration representing scholarly graph, multiple circles all connected by lines
image of two researchers looking at a desktop with circle pattern in the background

Citation Discovery

EBSCOhost ve EBSCO Discovery Service'de bulunan Citation Discovery, ESG'yi kullanarak araştırmacıların çalışmaların birbirleriyle nasıl bağlantılı olduğunu görmelerine ve akademik topluluk içindeki etkilerini anlamalarına yardımcı olur.

  • Citations (Alıntılar), bir çalışmanın diğer yayınlar tarafından nerede ve ne sıklıkla alıntılanmış olduğunu gösterir, böylece araştırmacılar bir makalenin etkisini takip edebilir ve bilimsel çalışmaların zaman içinde nasıl geliştiğini görebilirler.
  • References (Referanslar), bir çalışmada alıntılanan kaynakları gösterir ve araştırmacıların, çalışmanın bulgularını şekillendiren güvenilir çalışmaları ortaya çıkarmalarına ve ilgili akademik çalışmaları kolayca keşfetmelerine olanak tanır.
library worker researching on laptop at a desk with circle pattern behind the image

People Pages

EBSCOhost ve EBSCO Discovery Service'teki People Pages (Kişi Sayfaları), yazarlar ve katkıda bulunanlar hakkındaki verileri bir araya getirerek ve bağlamsallaştırarak araştırmaları zenginleştirir.

  • Konu uzmanlığı: Bilim insanının geçmişte çalıştığı araştırma alanları ve disiplinler
  • Metrikler ve tanımlayıcılar: Yayın sayıları, atıf sayıları ve OpenAlex profillerine bağlantılar
  • En fazla ortak yazarı olanlar: Çalışmalara ve yayınlara göre çakışan sayılar
  • Eserler listesi: İlgili profil için mevcut EBSCO aboneliği aracılığıyla mevcut olmayanlar da dahil olmak üzere Scholarly Graph'ten alınan tüm çalışmalar

People Pages (Kişi Sayfaları)'ın nasıl çalıştığı hakkında daha fazla bilgi edinmek için EBSCO Connect'i ziyaret edin. 

library worker researching on laptop at a desk with circle pattern behind the image

Kütüphaneniz için bağlantılı veri çözümlerini keşfetmeye hazır mısınız?

İşbirliğini geliştirmek, keşif sürecini iyileştirmek veya kataloğunuzu geleceğe hazır hale getirmek istiyorsanız, EBSCO'nun bağlantılı veri uzmanları size yardımcı olabilir.

Bizimle iletişime geçin.