링크된 데이터란 무엇인가?
링크된 데이터는 구조화된 데이터를 게시하는 방법으로, 저자, 저작물, 주제 등의 개별 정보 간의 연결성을 식별할 수 있습니다. 도서관에서 링크된 데이터는 정적 메타데이터를 상호 운용이 가능하고 상황에 맞는 정보로 변환하여 광범위한 지식 웹에 통합합니다.
링크된 데이터 원칙을 적용함으로써 도서관은 분산된 기록을 넘어서서 연구자, 학생 및 글로벌 개방형 지식 커뮤니티를 지원하는 검색 가능하고 연결되어 있으며 재사용 가능한 메타데이터를 생성할 수 있습니다.
링크된 데이터로 점들을 연결하세요
EBSCO가 연결된 데이터를 사용하는 방법
EBSCO는 자사의 플랫폼과 서비스 전반에 걸쳐 연결된 데이터를 사용하여 검색을 개선하고 워크플로를 간소화하며 도서관과 연구자에게 미래에 대비한 제품을 제공하고 있습니다.
EBSCO 학술 그래프(ESG)는 사람, 출판물 및 주제를 포함한 학술 개체를 연결하는 연결된 데이터 프레임워크입니다. ESG는 수억 개의 기록에 걸쳐 관계를 구조화함으로써 연구자들이 연관성을 발견하고, 영향을 추적하며, 학술 정보 네트워크를 보다 직관적으로 탐색할 수 있도록 지원합니다.
ESG는 연구 플랫폼 전반에 걸쳐 새로운 발견 경험과 개선 사항을 위한 토대를 제공합니다. 곧 출시될 링크된 데이터 기능을 살펴보고 EBSCO 연구 플랫폼 로드맵에서 확인하세요.
인용문검색
EBSCOhost 및 EBSCO Discovery Service에서 제공되는 Citation Discovery는 ESG를 활용하여 연구자들이 저작물이 어떻게 연결되어 있는지 확인하고 학계 내에서 그 영향을 이해할 수 있도록 지원합니다.
People Pages
EBSCOhost 및 EBSCO Discovery Service의 People Pages는 저자와 기여자에 대한 데이터를 집계하고 상황을 파악함으로써 연구를 풍부하게 해줍니다.
- 주제별 전문성: 학자가 과거 연구 및 작업했던 분야
- 지표 및 식별자: 출판 횟수, 인용 횟수, OpenAlex 프로필 링크
- 상위 공동 저자: 작품 및 출판물별 중복 수
- 작품 목록: 해당 프로필에 대한 현재 EBSCO 구독을 통해 이용할 수 없는 작품을 포함하여 학술 그래프에서 반환된 모든 작품
EBSCO Connect를 방문하여 피플 페이지의 작동 방식에 대해 자세히 알아보십시오.
귀하의 도서관을 위한 링크된 데이터 솔루션을 탐색할 준비가 되셨습니까?
상호 운용성을 향상시키고, 검색을 개선하고, 카탈로그를 미래에 대비하려는 경우 EBSCO의 링크드 데이터 전문가가 도움을 줄 수 있습니다.