Linked Data 是什麼?
Linked Data是一種發佈結構化數據的方法,以便可以識別單一資訊(例如作者、作品和主題)之間的聯繫。 在圖書館中,Linked Data 將靜態的詮釋資料轉換為可互相操作的、更具有上下文豐富的資訊,這些資訊也會被整合到更廣泛的知識網絡中。
透過應用 Linked Data 原則,圖書館可以超越以往的孤島資料,創建可發現、可連接和可重複使用的詮釋資料,為研究人員、學生和全球開放知識社區提供支援。
用 Linked Data 發現資料間的關聯
EBSCO 如何使用 Linked Data
EBSCO 在其平台和服務中使用 Linked Data 來改善資源探索、簡化工作流程並確保為圖書館和研究人員提供未來化的產品。
EBSCO 學術圖譜 (EBSCO Scholarly Graph, ESG) 是一個 Linked Data 框架,它連接學術實體,包括人員、出版物和主題。透過構建數億筆資料記錄之間的關係,ESG 幫助研究人員發現關聯性,追蹤影響,並更直覺地瀏覽學術資訊網絡。
ESG 為我們研究平台的全新發現體驗和加強功能奠定了基礎。 探索即將推出的 Linked Data 功能,這些功能將在 EBSCO 研究平台發展路線圖上發佈。
引文發現 Citation Discovery
引文發現服務Citation Discovery可透過 EBSCOhost 與 EBSCO Discovery Service 使用,運用 EBSCO Knowledge Graph(ESG)協助研究人員了解學術成果之間的關聯,並掌握其在學術社群中的影響力。
- 引用 (Citations)可以顯示某項工作在何處被其他出版物引用以及引用頻率如何,從而幫助研究人員瞭解文章的影響力並瞭解學術研究如何隨着時間的推移而發展。
- 參考文獻 (References)顯示了作品中引用的來源,使研究人員能夠發現影響其發現的權威研究,並輕鬆探索相關的學術研究成果。
人物頁面 (People Pages)
EBSCOhost 和 EBSCO Discovery Service 中的 People Pages 透過彙總和連結有關作者和貢獻者的資料來豐富研究內容。
- 主題專長:學者過去的研究領域和學科
- 度量指標與識別資訊:出版量、被引量,以及通往 OpenAlex 個人檔案的連結
- 頂尖共同作者:按工作和出版物計算的重疊數量
- 作品列表:所有從學術圖譜中返回的作品,包括當前EBSCO訂閱中無法提供的相關檔案作品
訪問 EBSCO Connect 以瞭解更多有關人物頁面運作的資訊。
準備好探索為您的圖書館量身打造的 Linked Data 解決方案了嗎?
無論您是希望加強互操作性、改善檢索功能,還是希望讓館藏目錄具備未來適應性,EBSCO 的 Linked Data 專家都能提供幫助。