Linked Data คืออะไร?
Linked data คือวิธีการเผยแพร่ข้อมูลที่มีโครงสร้าง เพื่อให้สามารถระบุการเชื่อมต่อระหว่างแต่ละชิ้นของข้อมูลได้ เช่นผู้เขียน ผลงาน และหัวเรื่อง ในห้องสมุด ข้อมูลที่เชื่อมโยง (linked data) จะเปลี่ยนข้อมูลเมทาดาทาแบบคงที่ (static metadata) ให้กลายเป็นข้อมูลที่สามารถทำงานร่วมกันได้และมีบริบทที่หลากหลาย ซึ่งสามารถรวมเข้ากับเครือข่ายความรู้ที่กว้างขวางยิ่งขึ้น
ด้วยการนำหลักการของข้อมูลที่เชื่อมโยง (linked data) ไปใช้ ห้องสมุดสามารถก้าวข้ามการจัดเก็บข้อมูลแบบแยกส่วน (siloed) เพื่อสร้างข้อมูลเมทาดาทาที่ค้นหาได้ (discoverable) เชื่อมโยงกันได้ (connected) และนำกลับมาใช้ใหม่ได้ (reusable) ซึ่งสนับสนุนนักวิจัย นักศึกษา และชุมชนความรู้แบบเปิดทั่วโลก
เชื่อมโยงความสัมพันธ์กับข้อมูล linked data
EBSCO ใช้ Linked Data อย่างไร
EBSCO ใช้ linked data ในทุกแพลตฟอร์มและบริการเพื่อปรับปรุงการสืบค้น ปรับปรุงเวิร์กโฟลว์ และรับประกันว่าผลิตภัณฑ์จะพร้อมสำหรับอนาคตสำหรับห้องสมุดและนักวิจัย
กราฟวิชาการของ EBSCO (ESG) คือกรอบ linked data ที่เชื่อมโยงองค์กรทางวิชาการ รวมถึงผู้คน สิ่งพิมพ์ และหัวข้อต่างๆด้วยการจัดโครงสร้างความสัมพันธ์ในบันทึกหลายร้อยล้านรายการ ESG ช่วยให้นักวิจัยสามารถสืบค้นการเชื่อมต่อ ติดตามผลกระทบ และนำทางสู่เครือข่ายข้อมูลทางวิชาการได้อย่างง่ายดายยิ่งขึ้น
ESG เป็นรากฐานสำหรับประสบการณ์การสืบค้นใหม่ ๆ และการปรับปรุงทั่วทั้งแพลตฟอร์มการวิจัยของเรา สำรวจฟีเจอร์ linked data ที่จะมาถึงและที่เผยแพร่แล้วใน EBSCO Research Platforms Roadmap
Citation Discovery
สามารถใช้งานได้ใน EBSCOhost และ EBSCO Discovery Service, Citation Discovery ใช้ ESG เพื่อช่วยให้นักวิจัยเห็นว่าผลงานเหล่านั้นมีการเชื่อมต่ออย่างไร และทำความเข้าใจผลกระทบของผลงานเหล่านั้นภายในชุมชนวิชาการ
- การอ้างอิงแสดงให้เห็นถึงความถี่และสถานที่ที่งานหนึ่งได้รับการอ้างอิงจากสิ่งพิมพ์อื่นๆ ช่วยให้นักวิจัยติดตามอิทธิพลของบทความและเห็นว่ามีการพัฒนาขึ้นอย่างไรเมื่อเวลาผ่านไป
- การอ้างอิงจะแสดงแหล่งที่มาที่อ้างถึงภายในงาน ทำให้นักวิจัยสามารถค้นพบการศึกษาที่เชื่อถือได้ที่มีอิทธิพลต่อผลการศึกษา และสำรวจงานวิจัยที่เกี่ยวข้องได้อย่างง่ายดาย
People Pages
People Pages ใน EBSCOhost และ EBSCO Discovery Service ช่วยเพิ่มคุณค่าให้การวิจัยโดยการรวบรวมและจัดบริบทของข้อมูลเกี่ยวกับผู้เขียนและผู้ให้ข้อมูล
- ความเชี่ยวชาญเฉพาะด้าน: ขอบเขตงานวิจัยในอดีตและสาขาวิชาที่นักวิชาการเคยทำงาน
- เมตริก และ ตัวระบุ: จำนวนการเผยแพร่ จำนวนการอ้างอิง และ ลิงก์ไปยัง โปรไฟล์ OpenAlex
- ผู้ร่วมเขียนชั้นนำ: จำนวนงานที่ทับซ้อนกันตามผลงาน และ สิ่งพิมพ์
- รายการงาน: ผลงานทั้งหมดที่ได้จาก Scholarly Graph รวมถึงผลงานที่ไม่สามารถเข้าถึงได้ผ่านการสมัครสมาชิก EBSCO ปัจจุบันสำหรับโปรไฟล์ที่เกี่ยวข้อง
เยี่ยมชม EBSCO Connect เพื่อเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีการทำงานของ People Pages
พร้อมที่จะสำรวจโซลูชั่นข้อมูลที่เชื่อมโยงกัน สำหรับห้องสมุดของคุณแล้วหรือยัง?
ไม่ว่าคุณกำลังมองหาการปรับปรุงความสามารถในการทำงานร่วมกัน ปรับปรุงการสืบค้น หรือทำให้แคตตาล็อกของคุณพร้อมสำหรับอนาคต ผู้เชี่ยวชาญด้านข้อมูลที่เชื่อมโยงของ EBSCO สามารถช่วยคุณได้