図書館におけるリンクトデータ

female library worker on computer with purple and blue circle pattern behind her

リンクトデータとは？

リンクトデータは、著者・作品・主題といった、個々の情報間にあるつながりを可視化する構造化されたデータを公開する方法です。 図書館では、リンクトデータによって、静的なメタデータが相互運用が可能でかつ包括的な情報に変換され、より広範な知識ネットワークに統合されます。

リンクトデータの原則を適用することで、図書館はサイロ化されたレコードの枠を越えて、研究者・学生・そして世界のオープンナレッジコミュニティを支える、発見可能で、相互に繋がりのある、再利用可能なメタデータを生成できます。

なぜリンクデータが図書館にとって重要なのか

  • 発見性の向上とアクセス性の改善

    リンクトデータは、図書館のメタデータを内部および外部のデータセットと接続することで、より充実した検索を可能にします。著者、作品、主題などの間にある繋がりを強調することで、利用者は機関、フォーマット、そして言語を超えて関連するリソースを発見することができます。

  • システムをまたいだ相互運用性

    リンクされたデータは異なったオントロジーと語彙を繋ぎ、公文書館・博物館・その他の文化遺産機関との統合を容易にします。 これにより、多様なコレクションへの統一アクセスが可能になります。

  • メタデータの品質の向上

    MARC レコードのような従来の図書館のメタデータとは異なり、リンクトデータは柔軟で、新しい状況下で再利用できます。 リンクトデータがリアルタイムで維持されるため、権威制御（例：著者、主題）は、よりダイナミックで世界的に一貫性が取れるようになります。

  • オープンナレッジイニシアチブのサポート

    リンクトデータを採用することで、図書館はオープンデータのエコシステムに貢献すると共に、その恩恵を受けることができます。

点と点をリンクトデータで繋ぐ

リンクトデータの仕組みについて、またなぜ図書館にとって重要なのかについての詳細は、こちらのホワイトペーパー（無料）をご覧ください。

ホワイトペーパーをダウンロード
illustration representing scholarly graph, multiple circles all connected by lines

EBSCO がリンクトデータをどのように活用しているか

EBSCO は、プラットフォームやサービスを超えてリンクトデータを活用することで、ディスカバリーを改善し、ワークフローを合理化し、図書館や研究者の皆様に将来を見据えた製品を確保します。

EBSCO Scholarly Graph (ESG) は、人々、出版物、トピックなどの学術的なエンティティを繋ぐリンクトデータフレームワークです。ESG は、何億ものレコードにわたる関係を構造化することで、研究者が繋がりを見出し、インパクトを追跡し、学術情報ネットワークをより直感的にナビゲートするのに役立ちます。 

ESG は、当社研究プラットフォーム上で新しいディスカバリーエクスペリエンスと機能強化の基盤を提供します。 EBSCO Research Platforms Roadmap（サポートサイト）に掲載されるリンクトデータ機能をご覧ください。

illustration representing scholarly graph, multiple circles all connected by lines
image of two researchers looking at a desktop with circle pattern in the background

引用情報ディスカバリー

EBSCOhost と EBSCO Discovery Service でご利用頂ける Citation Discovery は、研究者が著作の繋がりを理解し、学術コミュニティ内における影響を理解するのを助けるものです。

  • 引用情報は、ある研究が他の出版物でどこで、どのくらいの頻度で引用されたかを示すので、研究者が記事の影響を追跡し、時間の経過とともに学識がどのように発展するかを見るのに役立ちます。
  • 参考文献には、著作物内の引用情報が表示され、研究者がその発見を形作った信頼性の高い研究を発見したり、関連する学術を簡単に検索したりすることができます。
library worker researching on laptop at a desk with circle pattern behind the image

People Pages

EBSCOhost と EBSCO Discovery Service の People ページは、著者や協力者に関するデータを集約し、コンテクストを整理することで研究を充実させます。

  • 専門領域：過去に研究を行った分野
  • メトリクスと識別子：出版物数・引用数・OpenAlex プロファイルへのリンク
  • トップ共著者：作品と出版物による重複数
  • 作品リスト：Scholarly Graph から返されたすべての作品（現在 EBSCO が購読しているものでは無いものも含む）

People Pages のしくみに関する詳細は、EBSCO Connect をご覧ください。 

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ご利用の図書館向けのリンクトデータソリューションを探求する準備はできていますか？

EBSCO のリンクデータ専門家が、相互運用性の向上、発見の改善、または将来を見据えた目録の最適化をサポートします。

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