什么是关联数据?
关联数据是一种发布结构化数据的方法，使得不同信息片段之间的联系——例如作者、作品和主题——能够被识别。在图书馆领域，关联数据将静态元数据转化为可互操作的、上下文丰富的信息，使其融入更广阔的知识网络。
通过应用关联数据原则，图书馆得以突破信息孤岛的局限，创造出可被发现、相互关联且可重复使用的元数据体系，从而为研究人员、学生及全球开放知识社区提供有力支持。
串联知识节点：关联数据的应用实践
EBSCO如何运用关联数据
EBSCO在其全平台与服务中整合关联数据技术，旨在提升资源发现效率、优化工作流程，并为图书馆及研究人员构建面向未来的智慧型产品体系。
EBSCO学术关系图谱（EBSCO Scholarly Graph，ESG）是一个基于关联数据的框架，它将学者、出版物及研究主题等学术实体进行系统性关联。通过对数亿条记录建立结构化关联体系，ESG能帮助研究者更直观地发现学术关联、追溯学术影响，并高效探索学术信息网络。
ESG为我们的研究平台构建了新型知识发现体系的基石，并推动整体功能升级。 探索 EBSCO 研究平台路线图中即将推出及已发布的关联数据功能。
引文发现（Citation Discovery）
引文发现功能已在EBSCOhost平台与EBSCO发现服务中上线，该功能依托EBSCO学术图谱（ESG），帮助研究者洞察学术成果间的关联脉络，并理解其在学术社群中的影响力。
- Citations 功能（被引频次分析）展示了某篇著作被其他文献引用的情况及频率，这不仅有助于研究者追踪其学术影响力，还能揭示学术成果随时间的演进脉络。
- References 功能（参考文献追踪）展示了研究著作中引用的全部来源，这不仅有助于研究者追溯其结论所依据的权威研究，还能便捷地探索相关学术领域。
People Pages（人物主页）
EBSCOhost与EBSCO发现服务中的People Pages（人物主页）功能，通过整合并关联作者与贡献者的相关数据，为研究工作提供了更丰富的上下文信息。
- 领域专长：指该学者过往深耕的研究领域及所涉猎的学科范围。
- 学术计量与标识：包括论文发表数量、被引频次，以及指向其OpenAlex个人档案的链接。
- 主要合著者：按作品和出版物统计的合作发文频次（以重叠计数形式呈现）。
- 著作列表从学术图谱中获取的该学者全部著作，包括其个人资料对应的、当前EBSCO订阅中未涵盖的作品。
访问EBSCO Connect平台， 深入了解People Pages（人物主页）的功能。
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无论您是想提升系统互操作性、优化资源发现体验，还是为目录体系构建面向未来的架构，EBSCO的关联数据专家都能为您提供专业支持。