Principios de la IA de EBSCO

Nos comprometemos a mantener los principios de la investigación responsable como nuestro marco rector para trabajar con IA. Basándose en la orientación de nuestros clientes, socios y organismos reguladores, EBSCO ha desarrollado y se adhiere a los siguientes principios de IA.

Calidad

Utilización de datos y recursos autorizados para fundamentar la IA en fuentes de verdad y revisiones "humanas" realizadas por expertos en la materia y bibliotecarios.

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Transparencia

La transparencia es crucial para una toma de decisiones informada, y EBSCO se compromete a proporcionar un etiquetado claro y características de IA explicables.

Alfabetización informacional

Asociaciones con bibliotecarios para enseñar cómo utilizar la IA, qué es la IA responsable, cómo evaluar los resultados de la IA para investigaciones y qué es el uso de la IA aceptable.

Equidad

Se basan en datos diversos y revisados, que garantizan la igualdad de acceso a los contenidos, independientemente de la experiencia investigadora, el idioma primario o los conocimientos en el campo.

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El usuario primero

Nuestra IA es probada y revisada por los usuarios, y nuestros servicios y experiencia de usuario se centran en cómo la IA puede utilizarse de manera responsable para obtener investigaciones más eficaces.

Integridad de los datos

EBSCO AI cumple con las mismas políticas y procedimientos de datos actualmente en uso que protegen la privacidad y los derechos de los titulares de derechos de autor y los datos de los usuarios.

Manténgase informado

Obtenga más información sobre la IA en EBSCO, inscríbase en nuestros programas beta de IA o colabore con nosotros en iniciativas de investigación y desarrollo.

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