IA y alfabetización informacional

Actualmente, estamos colaborando estrechamente con investigadores y bibliotecarios sobre las mejores técnicas, enfoques y recursos para ayudar a fomentar una experiencia de investigación segura, fiable y confiable al tiempo que se utiliza la IA. La alfabetización en

IA equipa a los bibliotecarios para guiar a los investigadores en el uso de la IA de manera responsable, centrándose en la detección de contenidos sintéticos, la evaluación crítica de los resultados de la IA y la comprensión de las prácticas éticas en la investigación. 

Esta orientación permite a los bibliotecarios fomentar un enfoque seguro y transparente para integrar la IA en el ámbito académico. 

Repensar las consideraciones en la investigación

Al abordar la IA, los investigadores deberían considerar estas preguntas clave:

• ¿Qué constituye un uso adecuado de la IA en la investigación?
• ¿Cómo puede asegurarse de que los contenidos generados por IA no son plagiados?
• ¿Cómo verifica la exactitud del texto o las imágenes generados por IA?
• ¿Cómo debe citarse la IA y qué contenidos generados por IA pueden citarse?
• ¿Cómo puede denunciarse o corregirse una IA poco ética o inexacta?
• ¿Qué normas y reglamentos sobre IA deben conocer los investigadores?
• ¿Cómo deben involucrar los investigadores al IRB cuando utilizan IA?
• ¿Qué herramientas son más adecuadas para la IA en la investigación?
• ¿Cómo puede asegurarse de que la IA utilizada o sus resultados son éticos y se basan en fuentes fidedignas? 

Enseñanza de la alfabetización en IA: una introducción a una mini-serie de enseñanza

En esta entrada de blog introductoria, exploramos técnicas esenciales para la enseñanza de la alfabetización en IA, destacamos aspectos clave que deben cubrirse y compartimos valiosos consejos y trucos mientras desvelamos la nueva serie de consejos de alfabetización en IA abierta de EBSCO. Lea la entrada del blog.