AI และ ข้อมูลสารสนเทศ

การรู้หนังสือกับ AI ควบคู่กับการรู้สารสนเทศเป็นทักษะสำคัญสำหรับนักวิจัยในการกำหนดว่า AI เหมาะสมในการใช้งานเมื่อใด วิธีการประเมินผลลัพธ์ของ AI และวิธีการกำหนดว่าสิ่งนั้นเป็น AI หรือไม่ 

information literacy


การเสริมสร้างบรรณารักษ์ด้วย AI Literacy

ขณะนี้เรากำลังร่วมมืออย่างใกล้ชิดกับนักวิจัยและบรรณารักษ์ เกี่ยวกับเทคนิคที่ดีที่สุด แนวทาง และทรัพยากรเพื่อช่วยส่งเสริมประสบการณ์การวิจัยที่ปลอดภัยเชื่อถือได้ และน่าเชื่อถือ ในขณะที่ใช้การใช้ AI.

AI literacy ช่วยให้นักบรรณารักษ์แนะนำนักวิจัยในการใช้ AI อย่างมีความรับผิดชอบ โดยมุ่งเน้นไปที่การตรวจจับเนื้อหาสังเคราะห์ ประเมินผลลัพธ์ AI อย่างวิจารณญาณ และความเข้าใจแนวทางปฏิบัติทางจริยธรรมในการวิจัย 

คำแนะนำนี้ช่วยให้บรรณารักษ์ส่งเสริมแนวทางที่ปลอดภัยและโปร่งใสในการรวม AI ในห้องสมุด 

Rethinking Considerations in

Research เมื่อเข้าใกล้ปัญหา AI นักวิจัยอาจพิจารณาคำถามสำคัญเหล่านี้:

  • สิ่งใดที่ถือเป็น AI ที่เหมาะสมในการวิจัย?
  • คุณสามารถตรวจสอบให้แน่ใจว่าเนื้อหาที่สร้างขึ้น AI ไม่ลอกเลียนแบบได้อย่างไร?
  • คุณตรวจสอบความถูกต้องของข้อความหรือรูปภาพที่สร้างขึ้น AI ควรอ้างอิงอย่างไร และ
  • สามารถอ้างอิงเนื้อหาที่สร้างขึ้น AI ได้บ้าง?
  • มีการรายงาน หรือแก้ไข AI ที่ผิดจริยธรรม หรือไม่ถูกต้องได้อย่างไร?
  • นักวิจัยควรทราบถึงมาตรฐาน และข้อบังคับของ AI คืออะไร?
  • นักวิจัยควรเกี่ยวข้องกับ IRB อย่างไรเมื่อใช้ AI เครื่องมือใดที่เหมาะสมที่สุดสำหรับ AI ในการวิจัย
  • คุณจะแน่ใจว่า AI ที่คุณใช้ หรือผลิตภัณฑ์ที่ผลิตออกนั้นมีจริยธรรม และอิงตามแหล่งข้อมูลที่น่าเชื่อถือได้อย่างไร? 

Teaching AI Literacy: An Introduction to a Teaching Mini-Series

ในบล็อกโพสต์นี้เราสำรวจเทคนิคที่จำเป็นสำหรับการสอนวิชาการด้านปัญญาประดิษฐ์ เน้นประเด็นสำคัญต่างๆที่ครอบคลุม และแบ่งปันเคล็ดลับ และเทคนิคที่มีคุณค่าในขณะที่เราเปิดเผย EBSCO Open AI Literacy Tips Series อ่านบล็อกโพสต์

รับข่าวสารล่าสุด

ติดต่อเราเพื่อเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับ AI ที่ EBSCO ลงทะเบียนสำหรับโปรแกรม AI เบต้าของเรา หรือร่วมมือกับเราเกี่ยวกับโครงการริเริ่มด้านการวิจัยและพัฒนา