AI と情報リテラシー

AI リテラシーと情報リテラシーは、AI の利用が適切であるか、AI の出力の評価方法、何かが AI かどうかを判断する方法を研究者が判断する上で重要なスキルです。 

information literacy


AI リテラシーで図書館員をサポートする

私たちは、AI を利用する一方、安全で信頼性が高く信頼できる研究体験を育成するためのベストテクニック・アプローチ・リソースについて、研究者や図書館員と緊密に提携しています。AI リテラシーは、合成コンテンツの検出、AI の批判的な評価、研究におけるエシカルな慣行の理解に焦点を当てた、責任を持って AI を使用する研究者の皆様を指導する上で、図書館員の皆様の情報ニーズに沿った取り組みです。

AI リテラシーは、図書館員の皆様が、AI を活用する上で、研究者が責任を持って AI を使用する際の指導を行う上で役立つ情報を提供します。 

このガイダンスは、図書館職員の皆様が、学術に AI を統合する上で、安全で透明性の高いアプローチを促進する上で有益です。 

AI に接近する際、研究者は

次のような重要な疑問を抱かれるでしょう。研究における適切な AI 利用とは何か?

  • AI によって生成されたコンテンツが盗用でないことを保証するには、
  • どうすればいいのでしょうか?
  • AI によって生成されたテキストや画像の正確性をどのように検証していますか?
  • AI はどのように引用されるべきですか?また AI によって生成されたどのようなコンテンツが引用できるのですか?
  • 非倫理的な、もしくは不正確な AI を報告し、修正するにはどうしたらいいのでしょうか?
  • 研究者が知っておくべき AI のスタンダードや規制とは?
  • AI を利用する際、研究者は審査委員会 (IRB) とどのように関与すべきでしょうか?
  • 研究に用いる AI に最適なツールは何ですか?
  • 利用した AI 、またはそのアウトプットが倫理的であり、信頼性のある情報源に基づくものであることをどのように確認するのですか? 

Teaching AI Literacy: An Introduction to a Teaching Mini-Series: EBSCO Open AI Literacy Tips Series

は、AIリテラシーを教えるために不可欠なテクニックを掘り下げ、カバーする重要な側面を強調すると共に、貴重なヒントやコツを共有するブログ記事です。 ブログを読む

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