Una experiencia de investigación equitativa
EBSCO tiene un conjunto muy diverso de contenidos que abarcan todos los niveles de experiencia, metodologías, idiomas, dominios de estudio y epistemologías culturales y microculturales de la más amplia colección de títulos de revistas.
Al basar nuestras características de IA en este conjunto diverso de información (la fundamentación no es formación en IA), EBSCO continúa apoyando nuestra dedicación a una experiencia de investigación equitativa.
Modelos lingüísticos extensos y búsqueda equitativa
Muchos modelos lingüísticos extensos (LLMs) poseen conocimientos generales, pero tienen dificultades con las preguntas detalladas y específicas para un dominio, lo que a menudo genera imprecisiones. Para respaldar consultas de investigación precisas, los LLMs requieren datos específicos de un dominio y el examen de expertos.
Además, los LLMs deben comprender datos cultural y lingüísticamente diversos para garantizar la inclusión.
EBSCO Equitable Los usuarios de AI
EBSCO abarcan todo el mundo, y entendemos que no solo los idiomas son diferentes, sino también las formas en que las personas se identifican e interactúan con los datos.
Cada usuario tiene su propio modelo mental compuesto por sus experiencias, su cultura, su idioma y sus necesidades. Por eso, el apoyo a la búsqueda equitativa ha sido una prioridad para EBSCO durante décadas, cartografiando por primera vez los encabezamientos de materias de las editoriales en todas las bases de datos para garantizar, independientemente del vocabulario temático de las editoriales con el que estuviera familiarizado un usuario, éste pudiera recuperar el contenido, incluso si las etiquetas temáticas no fueran una coincidencia sinónima. Este mapeo se llama Índice Unificado de Materias, o USI.
EBSCO dio un paso más y añadió todas las Autoridades Temáticas de las Bibliotecas Nacionales y el gobierno más autorizado y vocabularios de datos enlazados a la USI, que creó uno de los mapeos multilingües más grandes de vocabularios académicos del mundo, que cubre más de 280 idiomas y dialectos. Mejor aún, ese mismo año reunimos miles de millones de términos en lenguaje natural para asignarlos a sus equivalencias de términos controlados dentro del USI.
USI)
EBSCO también está utilizando la IA en la búsqueda para ayudar a "decodificar" la experiencia de búsqueda para aquellos que son nuevos en la búsqueda académica. Las consultas avanzadas complejas siguen siendo el estándar para la investigación avanzada, pero muchos tienen dificultades para encontrar un punto de apoyo si no están familiarizados con la investigación y sus recursos de biblioteca.
El nuevo modo de búsqueda en lenguaje natural en EBSCO Discovery Service y EBSCOhost ayuda a romper las barreras a la entrada ayudando a analizar la consulta en fragmentos de frases sustantivas más significativos, lo que ayuda al motor de búsqueda patentado de EBSCO a recuperar no solo resultados relevantes, sino también resultados contextualmente específicos, respetando la consulta prevista por los usuarios.
Esto ayuda a los usuarios que no saben cómo formular una consulta compleja a recuperar resultados que les ayudarán a lo largo de su proceso de investigación. Esto ayuda a nivelar el campo y permite a más personas proseguir sus investigaciones, sin conocimientos especializados, lo que permite una experiencia de búsqueda más equitativa.
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