Sprawiedliwe doświadczenie badawcze
EBSCO posiada szeroki zróżnicowany zestaw treści, obejmujący różne poziomy doświadczenia, metodologie, języki, dziedziny badań oraz epistemologie kulturowe i mikrokulturowe z najszerszej kolekcji tytułów czasopism.
Opierając nasze funkcje sztucznej inteligencji na tym zróżnicowanym zestawie informacji (uziemienie nie jest szkoleniem w zakresie sztucznej inteligencji), EBSCO nadal wspiera nasze zaangażowanie w zapewnienie sprawiedliwego doświadczenia badawczego.
Duże modele językowe i sprawiedliwe wyszukiwanie
Wiele dużych modeli językowych (LLM) posiada wiedzę ogólną, ale boryka się ze szczegółowymi, specyficznymi dla domeny pytaniami, co często prowadzi do nieścisłości. Aby wspierać precyzyjne zapytania badawcze, LLM wymagają danych specyficznych dla danej domeny i weryfikacji ekspertów.
Dodatkowo, LLM muszą rozumieć dane zróżnicowane kulturowo i językowo, aby zapewnić inkluzywność.
EBSCO Sprawiedliwość Użytkownicy AI
EBSCO docierają do globu i rozumiemy, że różnią się nie tylko języki, ale także sposoby, w jakie ludzie identyfikują się i interakcją z danymi.
Każdy użytkownik ma swój model mentalny, składający się z jego doświadczeń, kultury, języka i potrzeb. Dlatego też wspieranie sprawiedliwego wyszukiwania jest dla EBSCO od dziesięcioleci priorytetem - po raz pierwszy mapowanie nagłówków tematycznych wydawców w różnych bazach danych, aby upewnić się, że niezależnie od tego, jaki słownik tematyczny wydawców znał użytkownik, nadal może on wyszukiwać treści, nawet jeśli tagi tematyczne nie były synonimami. To mapowanie nazywa się Unified Subject Index lub USI.
EBSCO poszło o krok dalej i dodało wszystkie krajowe organy tematyczne biblioteczne oraz najbardziej wiarygodne rządowe i łączące słowniki danych do USI, co stworzyło jedno z największych wielojęzycznych mapowania słowników naukowych na świecie, obejmujące ponad 280 języków i dialektów. Jeszcze lepiej, w tym samym roku zebraliśmy miliardy terminów w języku naturalnym, aby mapować ich kontrolowane ekwiwalenty terminów w ramach USI.
Decoding Search
EBSCO również wykorzystuje sztuczną inteligencję w wyszukiwaniu, aby pomóc "dekodować" doświadczenie wyszukiwania dla tych, którzy są nowicjuszy w wyszukiwaniu akademickim. Złożone zapytania zaawansowane są nadal standardem dla zaawansowanych badań, ale wielu ma trudności ze znalezieniem oparcia, jeśli nie znają badań i swoich zasobów bibliotecznych.
Nowy tryb wyszukiwania w języku naturalnym w EBSCO Discovery Service i EBSCOhost pomaga przełamać bariery w dostępie do wyszukiwarki, pomagając rozbić zapytanie na bardziej znaczące kawałki fraz rzeczowych, które pomagają wyszukiwarce EBSCO w pozyskiwaniu nie tylko istotnych wyników, ale także wyników kontekstowych, honorując zapytanie zamierzone przez użytkownika.
Pomaga to użytkownikom, którzy mogą nie wiedzieć, jak sformułować złożone zapytanie, aby nadal uzyskać wyniki, które pomogą im w ich podróży badawczej. Pomaga to wyrównać teren i pozwala większej liczbie osób na rozpoczęcie badań, bez specjalistycznej wiedzy, co zapewnia bardziej sprawiedliwe doświadczenie wyszukiwania.
Bądź na bieżąco
Skontaktuj się z nami, aby dowiedzieć się więcej o sztucznej inteligencji w EBSCO, zapisać się do naszych programów beta AI lub współpracować z nami w zakresie inicjatyw badawczo-rozwojowych.