Uma experiência de pesquisa equitativa
A EBSCO tem um conjunto amplamente diversificado de conteúdos que vão desde níveis de experiência, metodologias, linguagens, domínios de estudo e epistemologias culturais e microculturais da mais ampla coleção de títulos de periódicos.
Ao fundamentar nossos recursos de IA fora deste conjunto diversificado de informação (o fundamentamento não é treinamento de IA), a EBSCO continua a apoiar nossa dedicação a uma experiência de pesquisa equitativa.
Modelos de Grande Língua e Pesquisa Equitativa
Muitos Modelos de Língua Grande (LLMs) possuem conhecimento geral, mas lutam com perguntas detalhadas e específicas do domínio, muitas vezes levando a imprecisões. Para apoiar consultas de pesquisa precisas, os LLMs requerem dados específicos de domínio e verificação de especialistas.
Além disso, os LLMs devem entender dados culturalmente e linguisticamente diversos para garantir a inclusão.
EBSCO Equitable Os usuários da AI
EBSCO abrangem o mundo, e entendemos que não apenas os idiomas são diferentes, mas também o são as formas pelas quais as pessoas se identificam e interagem com os dados.
Cada usuário tem seu próprio modelo mental composto de suas experiências, sua cultura, sua língua e suas necessidades. É por isso que o apoio à pesquisa equitativa tem sido uma prioridade para a EBSCO por décadas, primeiro mapeando cabeçalhos de assunto do editor em bases de dados para garantir, não importando com qual vocabulário de assunto do editor um usuário estivesse familiarizado, ele ainda pudesse recuperar conteúdo, mesmo que as tags de assunto não fossem uma correspondência sinônima. Este mapeamento é chamado de Unified Subject Index, ou USI.
A EBSCO deu um passo adiante e adicionou todas as Autoridades de Assuntos da National Library e os vocabulários governamentais e de dados vinculados mais confiáveis ao USI, o que criou um dos maiores mapeamentos multilíngues de vocabulários acadêmicos do mundo, cobrindo mais de 280 idiomas e dialetos. Melhor ainda, naquele mesmo ano reunimos bilhões de termos de linguagem natural para mapear para suas equivalências de termos controlados dentro do USI.
Decoding Search
A EBSCO também está usando IA na pesquisa para ajudar a "decodificar" a experiência de pesquisa para aqueles novos na pesquisa acadêmica. As consultas avançadas complexas ainda são a norma para a pesquisa avançada, mas muitos têm dificuldade para encontrar uma posição se não estiverem familiarizados com a pesquisa e os recursos da sua biblioteca.
O novo modo de busca Natural Language Search no EBSCO Discovery Service e no EBSCOhost ajuda a quebrar as barreiras de entrada, ajudando a analisar a consulta em blocos de frases substantivas mais significativos que ajudam o mecanismo de busca proprietário da EBSCO a recuperar não apenas resultados relevantes, mas também resultados contextualmente específicos, honrando a consulta pretendida dos usuários.
Isso ajuda os usuários que podem não saber como formular uma consulta complexa para ainda recuperar resultados que os ajudarão ao longo de sua jornada de pesquisa. Isso ajuda a nivelar o campo e permite que mais pessoas iniciem suas pesquisas, sem conhecimento especializado, o que torna uma experiência de pesquisa mais equitativa.
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