Equity

EBSCO 사용자는 전 세계에 걸쳐 있으며 언어뿐만 아니라 사람들이 데이터를 식별하고 상호 작용하는 방식도 다르다는 것을 이해합니다. 

각 사용자는 자신의 경험, 문화, 언어 및 요구로 구성된 고유 한 정신 모델을 가지고 있습니다. 이것이 바로 공평한 검색 지원이 수십 년 동안 엡스코의 최우선 과제였던 이유입니다. 처음에는 사용자가 익숙한 게시자 주제 어휘에 관계없이 주제 태그가 동의어가 일치하지 않더라도 여전히 콘텐츠를 검색 할 수 있도록 데이터베이스 전체에 게시자 제목을 매핑했습니다. 이 매핑은 Unified Subject Index 또는 USI라고합니다. 

엡스코는 이를 한 걸음 더 나아가 모든 국립 도서관 주제 기관과 가장 권위있는 정부 및 연결 데이터 어휘를 USI에 추가했으며, 이는 280 개 이상의 언어와 방언을 포함하는 세계에서 가장 큰 학술 어휘 다국어 매핑 중 하나를 만들었습니다. 더 나은 사실은 같은 해 우리는 수십억 개의 자연어 용어를 수집하여 USI 내의 통제 된 용어 동등성에 매핑했습니다. 

EBSCO 또한 검색에서 AI를 사용하여 학술 검색을 처음 접하는 사람들을위한 검색 경험을 "디코딩"하는 데 도움이됩니다. 복잡한 고급 쿼리는 여전히 고급 연구의 표준이지만 연구 및 도서관 리소스에 익숙하지 않은 경우 많은 사람들이 발판을 찾는 데 어려움을 겪습니다. 

새로운 자연어 검색 모드 EBSCO 검색 서비스 및 EBSCO 주최자 쿼리를 EBSCO 고유 검색 엔진이 관련 결과뿐만 아니라 상황 별 결과를 검색하여 사용자의 의도 된 쿼리를 존중하는 데 도움이되는보다 의미있는 명사구 청크로 구문 분석 함으로써 진입 장벽을 무너뜨리는 데 도움이됩니다. 

이를 통해 복잡한 쿼리를 수식화하는 방법을 모르는 사용자가 연구 여정에 도움이 되는 결과를 검색하는 데 도움이됩니다. 이를 통해 현장 수준을 조정하고 더 많은 사람들이 전문 지식없이 연구를 진행할 수 있도록하여보다 공평한 검색 경험을 제공합니다.