東京 — 2026年8月6日 — EBSCO Information Services(以下 EBSCO)は、EBSCOhost でご利用頂ける AI による検索支援機能として、新しく "AI Conversational Search" と "Ask This Document(AI Ask)" の提供を開始いたしました。この2つは EBSCOhost AI Research Companion を構成する機能で、利用者がより効率的な情報検索を行うと共に、EBSCO のコンテンツからより深い洞察を得られるよう支援することを目的としています。
AI Conversational Search は、利用者が調べたいことに関する質問を自然言語で入力すると、信頼性の高い EBSCO コンテンツに基づく、引用情報(出典)を伴った簡潔な回答が提示されるという機能です。さらに質問を重ね、会話を継続することで、トピックの絞り込みや調査範囲の拡張、情報の検証といった作業を一連のワークフローとして行うことが可能になります。
本機能は、まず Business Source Ultimate をご契約、かつ Business Searching Interface (BSI) をご利用のお客様を対象に提供を開始いたします。今後数カ月をかけて、その他の EBSCOhost データベースでも利用できるよう、順次提供範囲を拡大する予定にしております。
Ask This Document(AI Ask)は、選択した記事(論文)に質問を投げかけることで、その記事(論文)の内容について対話することができる機能です。回答は選択した記事(論文)に基づいて生成されるため、研究者は関連性の評価や、要点の把握と共に、それが自身の研究に役立つ資料であるかどうかの判断を迅速に下すことができます。
EBSCO の Research Databases 担当 Director Product Management である Kimberly Clarkson は、AI が情報探索プロセスの一部となりつつある今日においても、意義ある研究の中心にあるのは信頼性の高いコンテンツであると述べています。
「図書館や研究者は、AI に関心を寄せる一方、慎重にその使い途を模索しています。AI Conversational Search と Ask This Document(AI Ask) 機能を通じて、EBSCO は、引用、根拠、情報源の透明性を研究プロセスの中心に据えながら、利用者の皆様が信頼できる学術コンテンツを、より自然な形で活用できるよう支援したいと考えています」
また、同じく EBSCO の Vice President, Product Management である Mike Napoleone は、AI が情報の検索や解釈に急速に組み込まれつつある一方、学術情報検索プラットフォームには、単に迅速な回答を提示する以上の役割が求められていると述べています。
「これらの機能は、今日の学術情報検索の進化を支援するために設計されています。EBSCO は AI による検索支援機能をプラットフォームに直に組み込み、利用者と情報源(ソース)とを結び付けることで、研究者の皆様がより適切な問いを立て、理解を深め、それぞれの回答を裏付けるエビデンスに確信を持てるようサポートします」
これらの機能は、責任ある AI の活用を通じて研究者の学術情報検索プロセスをより良いものにするという、EBSCO の取り組みの一環として開発されました。信頼できるコンテンツに基づいて回答を生成し、情報の典拠を明示するとともに、利用者を情報元の資料へと導くことで、AI Conversational Search と Ask This Document(AI Ask)は、研究者による関連性の評価、情報源への理解、そして疑問から引用可能な研究成果へと至るプロセスを、より確信を持って進められるよう支援します。これらの機能の設定方法については、EBSCO Connect に公開されている AI Conversational Search および Ask This Document(AI Ask) のページをご覧ください。
また、EBSCO の AI 機能については、別途 AI at EBSCO でもご紹介しておりますので、併せてご参照下さい。
※ 本リリースは、EBSCO Information Services 米国本社が7/30付で公開したリリースを翻訳したものです。
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