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全 594 件の結果のうち 301 件目から 310 件目までを表示しています。

公平性  — Page

公正な AI とは、多様かつ倫理的なデータに基づき、また学術研究の経験、言語、専門知識に関係ない、コンテンツへの平等なアクセスを保証することにかかっています。

AI と情報リテラシー  — Page

AI リテラシーと情報リテラシーは、AI の利用が適切であるか、AI の出力の評価方法、何かが AI かどうかを判断する方法を研究者が判断する上で重要なスキルです。 

クオリティ  — Page

品質とは、信頼性の高いデータとリソースを用いて、AI を真実のソースに根ざさせ、図書館員による「human-in-the-loop」の審査を行うことを意味します。 

透明性  — Page

情報に基づく意思決定には透明性が重要であり、EBSCO は明確なラベリングと説明可能な AI (explainable AI) 機能の提供に取り組んでいます。

アクセシビリティ  — Page

EBSCO 社では、あらゆるお客様が不自由なく快適に弊社製品・サービスをご利用頂けるよう努めており、 アクセシビリティは、すべての製品開発戦略において考慮されるべき重要な事項であると認識しています。 アクセシビリティに関するご質問や Voluntary Product Accessibility Template® (VPAT®) のご要望は、accessibility@ebsco.com…

EBSCO の AI に対する信条  — Page

私たちは、AIを扱う際の指針となる枠踏みとして、責任ある研究の原則を堅持することに努めます。 EBSCO ではお客様、パートナー、取締機関からの指導に基づき、以下の通り AIに対する信条 (tenets) を策定し、遵守しております。