Wraz z tym, jak technologia zmienia sposób dostępu do informacji, biblioteki dostosowują się do ery cyfrowej, stawiając sztuczną inteligencję na czele tej transformacji. Narzędzia oparte na AI rewolucjonizują platformy badawcze bibliotek, ulepszając możliwości wyszukiwania i umożliwiając użytkownikom szybkie dotarcie do odpowiednich informacji. Jednak kluczowe jest zachowanie równowagi między innowacyjnymi funkcjami AI a przemyślanym podejściem do ich wdrażania.
EBSCO wykorzystuje potencjał generatywnej sztucznej inteligencji w platformach badawczych bibliotek, aby zwiększyć skuteczność i efektywność procesu badawczego oraz dokonać jego transformacji. Ustanowiliśmy również zasady przewodnie, które wspierają nasze podejście do AI w sposób odpowiedzialny, etyczny i bezpieczny.
Rozpoczęliśmy testowanie i rozwijanie możliwości wykorzystania sztucznej inteligencji w interfejsie użytkownika naszych platform badawczych — EBSCO Discovery Service (EDS) oraz EBSCOhost. Jednym z takich projektów jest funkcja o nazwie „AI Insights”.
Czym jest funkcja AI Insights?
Funkcja EBSCO AI Insights to rozwiązanie oparte na generatywnej sztucznej inteligencji, które podsumowuje od 3 do 5 kluczowych punktów artykułu, pomagając użytkownikom szybko ocenić jego trafność. Dostępna jest za pomocą przycisku w interfejsie EBSCO w ramach EBSCO Discovery Service oraz platformy badawczej EBSCOhost. Funkcja ta uzupełnia streszczenia i hasła przedmiotowe. Wygenerowane podsumowania są oznaczone jako stworzone przez AI, a użytkownicy są informowani, by zweryfikowali ich dokładność przed wykorzystaniem.
Test wersji beta funkcji AI Insights
Między kwietniem a majem 2024 roku EBSCO udostępniło wersję beta funkcji AI Insights grupie 50 bibliotek. Przeprowadzono również badanie doświadczeń użytkowników (UX) z udziałem 20 użytkowników końcowych, a w czerwcu zorganizowano dyskusje w małych grupach fokusowych z uczestniczącymi klientami wersji beta.
Jakie opinie otrzymano od testerów wersji beta?
Zapytani o ogólne wrażenia dotyczące narzędzia AI Insights, uczestnicy badania odpowiedzieli:
- 20% respondentów ankiety oceniło je jako bardzo pozytywne
- 41% było raczej pozytywnych
- 15% pozostało neutralnych
- 20% było raczej negatywnych
- 4% było bardzo negatywnych
W badaniu doświadczenia użytkowników (UX) ustalono, że:
- 96% osób identyfikujących się jako poszukiwacze efektywności (efficiency seekers) uznało AI Insights za bardzo pomocne
- 85% osób określających się jako entuzjaści badań (research enthusiasts) uznało AI Insights za pomocne
- 20% badaczy zaawansowanych (power researchers) uznało AI Insights za umiarkowanie pomocne
Średnio 85% użytkowników końcowych stwierdziło, że AI Insights będzie miało znacząco pozytywny wpływ na ich przepływ pracy (workflow).
Wśród najczęściej pojawiających się pozytywnych opinii znalazły się stwierdzenia, że AI Insights uzupełnia streszczenia, zwiększa efektywność badań i jest łatwiejsze w odbiorze niż większość abstraktów — co stanowi świetne wsparcie dla początkujących badaczy w zrozumieniu złożonych prac naukowych. Niektórzy testerzy docenili możliwość czytania podsumowań AI Insights w języku angielskim dla artykułów napisanych w innych językach, inni natomiast zauważyli potencjał do wykorzystania tej funkcji jako narzędzia wspierającego rozwój kompetencji informacyjnych użytkowników platform badawczych bibliotek.
„Widzę zastosowanie tego narzędzia na różnych wczesnych etapach procesu badawczego, takich jak określanie słów kluczowych, podtematów, zawężanie lub poszerzanie tematów, tworzenie konspektów itd.” – Bibliotekarz, tester wersji beta
Respondenci ankiety podkreślali, że AI Insights przyspiesza proces badawczy, oferując szybkie narzędzie oceny przed przeczytaniem pełnego artykułu. Ta korzyść była szczególnie ceniona zarówno przez studentów studiów licencjackich, jak i doświadczonych badaczy, którzy doceniali oszczędność czasu wynikającą z możliwości odrzucenia nieistotnych artykułów.
„Dzięki temu mogę prowadzić więcej badań. Szybko znajduję teksty, które naprawdę są mi potrzebne; nie tracę czasu na czytanie tych, które nie mają zastosowania... moje badania stają się bardziej produktywne i efektywne. Zamiast spędzać godziny na szukaniu idealnego źródła, tutaj zajmuje mi to tylko kilka minut.” – Zaawansowany badacz
Niektórzy początkujący badacze mieli tendencję do bezpośredniego wykorzystywania podsumowań AI Insights w swoich pracach, bez wcześniejszego sprawdzenia źródła, natomiast część wykładowców była niepewna, czy Insights wnosi więcej niż tradycyjne streszczenia.
To przydatny przegląd, ale nie wiem, czy jest bardziej pomocny niż streszczenie zwykle dołączane do artykułu. Musiałbym zajrzeć do pełnego tekstu, aby dowiedzieć się więcej o skali badania — ilu studentów w nim uczestniczyło, czy było ono na poziomie licencjackim czy magisterskim itp. – Pracownik naukowy
Potwierdzają to także badania naukowe, które wskazują na potrzebę rozwijania kompetencji informacyjnych związanych z AI. Bibliotekarze uczestniczący w testach beta w bibliotekach K–12 i akademickich przewidywali to ryzyko, jednak podkreślali również korzyść często wskazywaną w ankietach: AI Insights stanowi „moment edukacyjny” w kontekście nauki korzystania z AI i kształcenia umiejętności informacyjnych.
Wśród klientów wersji beta panowała szeroka rozpiętość tolerancji wobec nieścisłości generatywnej AI. Uczestnicy grup fokusowych z niektórych bibliotek badawczych stwierdzili, że narzędzie nie spełni potrzeb ich użytkowników, dopóki AI nie stanie się bardziej precyzyjna, podczas gdy inni uznali, że nie mogą uruchomić AI Insights, dopóki wyniki nie będą możliwe do cytowania lub powielania. Zaobserwowano, że główne przypadki błędów dotyczyły treści, w których AI Insights streszczało teksty oparte głównie na odniesieniach do innych publikacji, takich jak recenzje książek czy przeglądy literatury. Większość respondentów i uczestników grup fokusowych nie była jednak tym zaniepokojona, uznając, że ryzyko szkody dla użytkowników biblioteki jest niskie. Wielu uczestników zauważyło, że AI Insights daje nauczycielom informacji możliwość włączenia edukacji o AI do swoich zajęć — poprzez pokazywanie okazjonalnych błędów generatywnej sztucznej inteligencji, co stanowi ważny punkt dydaktyczny, którego wielu studentów musi się nauczyć.
Jakie ulepszenia testerzy wersji beta zaproponowali dla funkcji AI Insights?
Poza poprawą dokładności dla materiałów referencyjnych, takich jak recenzje, niektórzy uczestnicy testów beta zasugerowali, że AI Insights powinno konsekwentnie generować taką samą liczbę podsumowań dla zachowania spójności, podczas gdy inni docenili fakt, że liczba ta różni się w zależności od tekstu źródłowego. Część testerów chciała, aby podsumowania były powtarzalne, co ułatwiłoby ich weryfikację w pracy akademickiej, inni natomiast doceniali elastyczność w możliwości ponownego wygenerowania podsumowań w celu uzyskania lepszego sformułowania. Ważna była także przejrzystość w sposobie wdrożenia funkcji AI Insights — bibliotekarze chcieli zrozumieć, dlaczego funkcja jest dostępna dla niektórych artykułów, a dla innych nie. Taka wiedza pomogłaby im skuteczniej uczyć i wykorzystywać AI Insights w praktyce.
Czego EBSCO nauczyło się z tych opinii i w jaki sposób wpłyną one na dalszy rozwój funkcji AI Insights?
Menedżerowie produktu w EBSCO uzyskali cenne informacje z opinii uczestników testów beta, które ujawniły różne poziomy komfortu w korzystaniu z narzędzi AI w bibliotekach. Gdy funkcja AI Insights zostanie uruchomiona dla platform badawczych EDS i EBSCOhost jeszcze w tym roku, klienci będą mogli sami zdecydować, czy chcą ją włączyć — domyślnie pozostanie wyłączona. Jednym z kluczowych wniosków jest potrzeba wspierania bibliotekarzy w nauczaniu kompetencji związanych ze sztuczną inteligencją (AI Literacy), co będzie wspierane artykułem w Connect zawierającym najczęściej zadawane pytania (FAQ) oraz materiałami dostępnymi na stronie AI w EBSCO. EBSCO będzie stale udoskonalać funkcję AI Insights, uwzględniając opinie i prośby o ulepszenia w miarę upływu czasu. Przewiduje się, że AI Insights będzie dostępne do końca 2024 roku, a więcej szczegółów zostanie opublikowanych w notatkach do wydania.
Chcesz dowiedzieć się więcej?
EBSCO uruchomiło program EBSCO AI Beta w czerwcu 2024 roku. Publikujemy streszczenia wykonawcze, takie jak to, dla każdego projektu, a także przygotowujemy artykuł naukowy koncentrujący się na tym, w jaki sposób nasza praca i wyniki wpisują się w szersze badania nad AI w środowisku akademickim — jego publikacja planowana jest na początek 2025 roku. Wszystkie materiały i inne informacje można znaleźć, odwiedzając stronę AI w EBSCO.