RAG (Retrieval-Augmented Generation, ou geração aumentada por recuperação) significa que um sistema de IA recupera conteúdo em tempo real para responder a uma consulta — seu conteúdo é acessado no momento em que é necessário, e não armazenado nem incorporado ao modelo. O treinamento é fundamentalmente diferente: ele envolve o processamento de grandes volumes de dados para moldar a forma como um modelo responde. Com o EBSCO Bridge, suas coleções licenciadas são usadas apenas para recuperação em tempo real. O licenciamento de dados de treinamento é um contrato separado e opcional com seus próprios termos.



