让可信内容赋能AI应用场景

RAG（检索增强生成） 是指AI系统为回答用户查询而实时检索内容的过程， 您的内容仅在需要时被访问，不会被存储或融入模型中。 训练则与此有本质区别：它涉及处理大规模数据集，以塑造模型的响应方式。通过EBSCOhost AI Exchange，图书馆的授权馆藏仅用于实时检索。 训练数据的授权须另行签订协议，并遵循独立的条款。

EBSCOhost AI Exchange遵循与EBSCO现有学术产品相同的数据治理标准。查询数据不会用于模型训练。访问需经机构认证，用户查询内容不会与出版社或第三方共享。 平台可配置符合FERPA和GDPR要求的方案，且EBSCO支持机构的数据治理需求，包括数据处理协议（DPA）和保密协议等。

恰恰相反。 EBSCOhost AI Exchange将图书馆馆藏置于AI驱动型研究的核心位置。 当AI工具从图书馆的授权馆藏中检索内容时，系统将追踪这一使用行为并标注来源归属，从而为您提供全新的、可量化的数据，用以证明图书馆研究内容所交付的价值。
图书馆将由此成为AI所依赖的可信内容层。

图书馆无需组建AI工程团队即可启动。 EBSCOhost AI Exchange 与您现有的订阅权益对接，EBSCO 的技术团队负责基础设施的运维工作。 对于已有自建AI项目的机构，EBSCO亦可直接与图书馆的IT及供应商团队协作，以适配图书馆现有的技术架构。

EBSCOhost AI Exchange 提供基于使用行为的数据报告，可追踪授权内容在AI辅助研究中的调用频次，包括所生成的引文数量、响应的查询次数，以及按来源统计的内容访问量等维度。这为图书馆管理员在资源续订评估与经费预算论证中，提供了资源在新型学术工作流中实际效用的量化依据。