AI へのアプローチ
透明性は
- 、解釈可能 — 何かがどのように作成された・選択・改善・維持・中止されたかの意味を説明または伝えることができること、と特徴づけられます。 わかりやすい用
- 語で提示される利用可能 — 情報に関する意思決定を行うために情報
- にアクセスできる包括的 — 何かを最初から終わり、さまざまな側面から、さまざまなレベルの
- 深さから説明できる責任性 — フォローする機能、トレースする機能、 プロセス、アクション、使用、決定を定期的に、かつ反復的に検証またはレビューします。
説明可能な AI を持つことは、AI を評価するために使用されるメトリクス、AI の使用・設計・メンテナンス方法がエンドユーザーに透明に提供されることを意味します。 説明可能で透明性の高い AI により、ユーザーは AI 機能が使用できるかどうか、またその AI 機能がニーズを満たすかどうかを判断することができます。
Trust Through Transpare
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著作権・アクセス・
AI責任を持って使用される人工知能（AI）は素晴らしいことをするのに役立ちますが、まずその意味するものを理解するようにしてください。 本動画は、著作権と AI の相互作用についての詳細を解説します。
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