Transparence

Assurer la transparence pour faciliter la prise de décision, en fournissant des informations claires et des fonctionnalités d’IA explicables..

  

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Notre approche en matière de transparence

La transparence peut être caractérisée comme suit : 

  • Interprétable - être capable d'expliquer ou de raconter comment quelque chose a été créé, sélectionné, amélioré, maintenu ou interrompu, présenté en termes compréhensibles
  • Disponible — pouvoir accéder à l'information afin de prendre des décisions sur la base de cette information
  • Complet — être capable d'expliquer quelque chose du début à la fin, sous différents angles et à différents niveaux de précision.
  • Comptabilité — être capable de suivre, de tracer, être en mesure de vérifier ou d'examiner les processus, les actions, l'utilisation et les décisions tout au long du processus, à un rythme régulier et répétitif.

Disposer d'une IA explicable signifie que les indicateurs utilisés pour évaluer l'IA et la manière dont celle-ci est utilisée, conçue et entretenue sont également présentés de manière transparente aux utilisateurs finaux. Une IA explicable et transparente permet aux utilisateurs de déterminer si une fonction d'IA peut être utilisée et si elle répond à leurs besoins.

La confiance grâce à la transparence

Nos conditions d'utilisation mises à jour pour les produits EBSCO indiquent qu'en raison des droits de propriété intellectuelle et des droits d'auteur, les données des éditeurs ne peuvent pas être utilisées via les API EBSCO pour l'IA des bibliothèques et des universités.

Copyright, Accès et IA

L'Intelligence artificielle (IA) utilisée de manière responsable peut aider à faire de grandes choses, mais assurez-vous d'abord d'en comprendre les implications. Découvrez dans cette vidéo comment les droits d'auteur et l'IA interagissent. 

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