全文情報を継続的に収録している非オープンアクセスの学術誌の小売価格合計(米ドル)
CINAHL Ultimate: $474,972.77
CINAHL Complete: $243,314.32
CINAHL Plus with Full Text: $188,082.46
CINAHL with Full Text: $155,739.63

オープンアクセスジャーナルの組み入れを強化

CINAHL Completeには、オープンアクセス(OA)ジャーナルの厳密なキュレーションと索引付けが含まれており、その結果、1,443誌のアクティブなグローバルOAジャーナルのコレクションが増加しています。収録されることが決まった OA ジャーナルには、質の高い主題索引が付与され、併せて正確な全文へのリンクが張られます。  

注:EBSCOhost データベースと EBSCO Discovery Service は、他のオンラインプラットフォームと比べ DOAJ へのリファラー生成数が多くなっています

国別収録コンテンツ比較

全文情報を継続的に収録している学術誌(国・地域別)
オーストラリア&ニュージーランド
カナダ
中・東欧
中国・香港・台湾
フランス・ベルギー(フランス語圏)&ロマンディ
ドイツ・オーストリア&スイス(ドイツ語圏)
イタリア&スイス(イタリア語圏)
日本
韓国
ラテンアメリカ&カリブ海沿岸諸国
中東&北アフリカ(MENA)
オランダ&フランドル
北欧諸国
南アジア&東南アジア
スペイン
サブサハラ
イギリス&アイルランド
アメリカ
オーストラリア&ニュージーランド: 75
カナダ: 70
中・東欧: 53
中国・香港・台湾: 35
フランス・ベルギー(フランス語圏)&ロマンディ: 20
ドイツ・オーストリア&スイス(ドイツ語圏): 142
イタリア&スイス(イタリア語圏): 75
日本: 63
韓国: 14
ラテンアメリカ&カリブ海沿岸諸国: 88
中東&北アフリカ(MENA): 157
オランダ&フランドル: 28
北欧諸国: 18
南アジア&東南アジア: 164
スペイン: 27
サブサハラ: 32
イギリス&アイルランド: 325
アメリカ: 478
オーストラリア&ニュージーランド: 42
カナダ: 29
中・東欧: 14
中国・香港・台湾: 5
フランス・ベルギー(フランス語圏)&ロマンディ: 4
ドイツ・オーストリア&スイス(ドイツ語圏): 65
イタリア&スイス(イタリア語圏): 4
日本: 4
韓国: 13
ラテンアメリカ&カリブ海沿岸諸国: 37
中東&北アフリカ(MENA): 54
オランダ&フランドル: 3
北欧諸国: 5
南アジア&東南アジア: 13
スペイン: 12
サブサハラ: 7
イギリス&アイルランド: 151
アメリカ: 237
オーストラリア&ニュージーランド: 29
カナダ: 19
中・東欧: 2
中国・香港・台湾: 2
フランス・ベルギー(フランス語圏)&ロマンディ: 3
ドイツ・オーストリア&スイス(ドイツ語圏): 25
イタリア&スイス(イタリア語圏): 1
日本: 3
韓国: 6
ラテンアメリカ&カリブ海沿岸諸国: 5
中東&北アフリカ(MENA): 3
オランダ&フランドル: 0
北欧諸国: 1
南アジア&東南アジア: 4
スペイン: 2
サブサハラ: 5
イギリス&アイルランド: 120
アメリカ: 143
オーストラリア&ニュージーランド: 20
カナダ: 16
中・東欧: 1
中国・香港・台湾: 1
フランス・ベルギー(フランス語圏)&ロマンディ: 3
ドイツ・オーストリア&スイス(ドイツ語圏): 15
イタリア&スイス(イタリア語圏): 1
日本: 2
韓国: 6
ラテンアメリカ&カリブ海沿岸諸国: 4
中東&北アフリカ(MENA): 2
オランダ&フランドル: 0
北欧諸国: 1
南アジア&東南アジア: 4
スペイン: 2
サブサハラ: 4
イギリス&アイルランド: 101
アメリカ: 130

サブジェクト・ヘディング

CINAHL Subject Headings は National Library of Medicine (国立医学図書館)製作の Medical Subject Headings(MeSH)と同様の構造をしており、利用者が効率的に情報を検索するのを助けます。 これらの Subject Headings は、利用者が COVID-19、ソーシャルディスタンス、電子タバコなどの新しいコンセプトや、地域特有の用語を見つけるのに役立ちます。

最高品質のサブジェクトインデックス(主題索引)

EBSCO 社では、すべての分野と主要出版社を網羅し、専門家によって監修された、最も評価の高い学術用語集を有しています。

また弊社では、ESP(Enhanced Subject Precision)マッピングによって情報への障壁を取り除くと共に、検索に自然言語を取り入れることでコンテンツと利用者間のギャップを埋めることができると考えています。   

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