Como a pesquisa revisada por pares e a literatura cinzenta estão transformando as áreas médicas

Principais pontos

• Pesquisas revisadas por pares constroem credibilidade e confiança científica
• A literatura cinzenta oferece insights precoces e percepção competitiva
• A inteligência artificial está acelerando o processo de revisão de literatura

As áreas médicas estão passando por uma transformação. Antes vistas como uma função de suporte, agora são reconhecidas como um pilar estratégico dentro das organizações de ciências da vida e de tecnologia médica (MedTech).
Os líderes de Medical Affairs de hoje são responsáveis por orientar a troca científica, moldar a prontidão regulatória e fornecer insights baseados em evidências que influenciam tanto a estratégia interna quanto a credibilidade externa.

No centro dessa evolução está a evidência apresentada e encontrada nas revisões de literatura. Para ter sucesso, as áreas médicas precisam aproveitar a força combinada da pesquisa revisada por pares e da literatura cinzenta para antecipar perguntas, fortalecer o engajamento com as partes interessadas e liderar o acesso a esse tipo de evidência em contextos globais e locais.

Conforme destacado no white paper “The Strategic Role of Peer-Reviewed Research and Grey Literature in Medical Affairs”, esses tipos de evidência formam uma estrutura abrangente para insights estratégicos, confiança das partes interessadas e alinhamento entre diferentes áreas da organização.
Quando apoiadas por ferramentas de busca com tecnologia de IA, as equipes médicas podem atuar com agilidade e autoridade em todo o ecossistema científico global.

A pesquisa revisada por pares continua sendo a pedra angular da credibilidade na medicina.
Cada estudo passa por uma avaliação rigorosa de especialistas para garantir precisão, reprodutibilidade e padrões éticos.
Os periódicos acadêmicos revisados por pares continuam sendo um recurso fundamental — embora muitas vezes subutilizado.

Ao apresentar dados a agências regulatórias, KOLs (Key Opinion Leaders) ou profissionais de saúde, apoiar-se em resultados revisados por pares transmite autoridade e preparo. Isso garante que cada afirmação, insight ou recomendação proveniente da pesquisa própria da empresa seja sustentada por ciência verificável.

Para MSLs (Medical Science Liaisons) e equipes de campo, basear as conversas em literatura revisada por pares:

• Constrói confiança e engajamento com KOLs e HCPs (profissionais de saúde).
• Demonstra rigor científico e preparo.
• Oferece uma base objetiva e imparcial para discussões clínicas e regulatórias.

Enquanto a pesquisa revisada por pares valida descobertas consolidadas, a literatura cinzenta capta evidências emergentes antes de sua publicação formal.
Isso inclui resumos de congressos, relatórios de mercado, documentos regulatórios e informações corporativas (como comunicados de imprensa).

Para as áreas médicas, esse conteúdo oferece visibilidade antecipada sobre novas hipóteses, abordagens terapêuticas e sinais competitivos — moldando estratégias proativas.

Por exemplo, um resumo de congresso pode revelar resultados iniciais de um ensaio clínico em oncologia meses antes da publicação do artigo completo.
Ao monitorar fontes de literatura cinzenta, as áreas médicas podem:

• Antecipar novas perguntas de KOLs e órgãos reguladores.
• Detectar sinais científicos precoces em áreas terapêuticas dinâmicas.
• Reforçar a inteligência competitiva acompanhando anais de congressos, estudos de caso e comunicados.
• Munir as equipes internas com insights voltados ao futuro, que orientem o P&D e o planejamento de publicações.

As áreas médicas atuam na interseção crítica entre P&D, Regulatórios e Comercial, onde a capacidade de entregar evidências claras e confiáveis define seu valor estratégico.
Entretanto, a base dessas evidências frequentemente permanece fragmentada em diferentes sistemas e repositórios.

Como apontado em um artigo da Medical Affairs Professional Society (MAPS):

“A gestão eficaz do conhecimento científico não é apenas uma necessidade operacional; é o alicerce sobre o qual as organizações de ciências da vida operam. É fundamental que as áreas médicas facilitem a descoberta, a aplicação e a transferência oportuna do conhecimento dentro da organização. Atualmente, os dados coletados estão fragmentados, presos e dispersos em diferentes arquivos, formatos e barreiras de acesso. A gestão do conhecimento é um processo intensivo e manual, que se torna cada vez mais difícil devido à ubiquidade da informação e ao crescimento exponencial dos dados científicos.”

O desafio é duplo: o volume de dados científicos e a falta de estrutura e acessibilidade. Silos de informação impedem que as equipes trabalhem a partir da mesma base de evidências. Ao criar um ambiente onde repositórios internos e literatura revisada por pares possam ser pesquisados, organizados e compartilhados, as áreas médicas garantem que todos os envolvidos trabalhem com o mesmo alicerce de evidências confiáveis. Esse ambiente unificado não apenas aumenta a colaboração, mas também acelera o processo de revisão de literatura, permitindo insights mais rápidos, consistentes e em conformidade entre equipes globais.

A inteligência artificial também está transformando a forma como as equipes médicas acessam e aprimoram suas revisões de literatura. Plataformas como o EBSCO Discovery Service (EDS) integram periódicos revisados por pares, literatura cinzenta e bases de dados clínicas em uma única interface de descoberta.

Essas plataformas são aprimoradas com recursos de IA, como o AI Insights, que acelera as revisões de literatura ao destacar de 2 a 5 pontos-chave por documento, ajudando o usuário a avaliar rapidamente a utilidade de um artigo completo.
Isso auxilia as equipes médicas a: 

• Detectar tendências entre disciplinas.
• Compreender rapidamente estudos revisados por pares complexos.

Essa evolução na descoberta de evidências capacita as equipes a fornecer insights cientificamente rigorosos e operacionalmente eficientes.

Ao unir pesquisa revisada por pares, literatura cinzenta e revisões estruturadas de literatura, as equipes médicas conseguem fornecer insights baseados em evidências de forma mais rápida, inspirando confiança e elevando a estratégia científica. Apoiado por ferramentas de descoberta impulsionadas por IA, esse modelo integrado transforma informação em impacto — promovendo credibilidade, inovação e liderança científica em toda a organização.