Incorpore el contenido editorial a los flujos de trabajo de IA

No a menos que elija licenciarlo para ese propósito. El acceso en tiempo real (RAG) recupera el contenido dinámicamente sin almacenarlo ni utilizarlo para el entrenamiento. El entrenamiento es un modelo de licencia completamente separado y opcional que requiere su acuerdo explícito, con un alcance y una compensación definidos.

No. Los editores definen todos los términos de acceso, uso y licencias.

RAG (Generación aumentada por recuperación) significa que los sistemas de IA recuperan su contenido en tiempo real para responder a las consultas de los usuarios, sin almacenarlo ni incorporarlo al entrenamiento de modelos. Cada recuperación se rastrea, atribuye y compensa. Su contenido permanece bajo su control.

A través de dos flujos de ingresos: compensación basada en el uso para el acceso en tiempo real (RAG) y acuerdos de licencia de entrenamiento opcionales para los editores que optan por licenciar conjuntos de datos para el desarrollo de modelos. Ambos son transparentes y medibles.

No. Esta es una participación controlada e impulsada por los derechos en los flujos de trabajo de IA.

No. Esto le permite llegar a nuevas audiencias utilizando su modelo existente.

Un marco flexible le permite adaptarse sin perder el control.

Somos el mismo socio de confianza en el que ha contado durante décadas, con una alineación real con su éxito. Otros proveedores entran en una de dos categorías: los competidores cuya principal prioridad son sus propias revistas, o las nuevas empresas a corto plazo sin un interés duradero en su negocio principal y sin responsabilidad si su enfoque lo socava.