出版社のコンテンツを AI ワークフローに活用

その目的のためにライセンス供与を選択しない限り、そうはなりません。リアルタイムアクセス（RAG）は、コンテンツを保存したり、トレーニングに使用したりすることなく、コンテンツを動的に取得します。 トレーニングは、お客様が明確な範囲と補償を明示的に合意する必要がある、完全に独立した、オプションのライセンスモデルです。

いいえ。出版社がすべてのアクセス、使用、およびライセンス条項を定義します。

RAG（Retrieval-Augmented Generation）とは、AI システムがコンテンツをリアルタイムで検索し、ユーザーの質問に答えることを意味します。コンテンツを保存したり、モデルのトレーニングに組み込む必要はありません。 各検索は追跡・帰属・補償されます。 お客様のコンテンツは、お客様の管理下に置かれます。

2つの収益源を通じて行われます。すなわち、リアルタイムアクセス（RAG）のための利用ベースの補償と、モデル開発のためにデータセットのライセンスを選択する出版社向けのオプションのトレーニングライセンス契約です。どちらも透明性があり、測定可能です。

いいえ。これは、AI ワークフローにおける、制御された、権利主導型の参加です。

いいえ。これにより、既存のモデルを使用して新しいオーディエンスにリーチすることができます。

柔軟なフレームワークにより、お客様がコントロールを失わずに適応することができます。

弊社は、お客様が何十年も信頼して頂けるパートナーであり、お客様の成功を支援する真のパートナーです。 他のプロバイダーは、自社の学術誌を最優先している競合他社、または、中核事業に永続的な利害関係を持たず、もし彼らのアプローチがそれを損なうならば、説明責任を持たない短期のスタートアップの2つのカテゴリーのいずれかに分類されます。