Wprowadź zawartość wydawców do przepływów pracy AI

Nie, chyba że zdecydujesz się na licencjonowanie go w tym celu. Dostęp w czasie rzeczywistym (RAG) dynamicznie pobiera zawartość bez przechowywania jej lub używania do szkolenia. Trenowanie to całkowicie odrębny, opcjonalny model licencjonowania, który wymaga wyraźnej zgody, ze zdefiniowanym zakresem i wynagrodzeniem.

Nie. Wydawcy definiują wszystkie warunki dostępu, użytkowania i licencji.

RAG (Retrieval-Augmented Generation) oznacza, że systemy sztucznej inteligencji pobierają zawartość w czasie rzeczywistym w celu udzielenia odpowiedzi na zapytania użytkowników, bez przechowywania jej lub włączania do trenowania modeli. Każde pobranie jest śledzone, przypisywane i rekompensowane. Twoja zawartość pozostaje pod Twoją kontrolą.

Poprzez dwa strumienie przychodów: rekompensata oparta na użyciu za dostęp w czasie rzeczywistym (RAG) oraz opcjonalne szkoleniowe umowy licencyjne dla wydawców, którzy zdecydują się na licencjonowanie zbiorów danych w celu rozwoju modeli. Oba są przejrzyste i wymierne.

Nie. Jest to kontrolowany, oparty na prawach udział w przepływach pracy AI.

Nie. Pozwala to na dotarcie do nowych odbiorców za pomocą istniejącego modelu.

Elastyczne ramy pozwalają na dostosowanie bez utraty kontroli.

Jesteśmy tym samym zaufanym partnerem, na którym polegają Państwo od dziesięcioleci, z prawdziwym ukierunkowaniem na Państwa sukces. Inni dostawcy należą do jednej z dwóch kategorii: konkurenci, których najważniejszym priorytetem są ich własne czasopisma, lub krótkoterminowe startupy bez trwałego udziału w podstawowej działalności i bez odpowiedzialności, jeśli ich podejście ją podważa.