Přeneste obsah vydavatelů do pracovních postupů AI

Ne, pokud se sami nerozhodnete poskytnout jej k tomuto účelu na základě licence. Přístup v reálném čase (RAG) získává obsah dynamicky, aniž by jej ukládal nebo používal k trénování modelů. Trénování představuje zcela samostatný, volitelný licenční model, který vyžaduje váš výslovný souhlas a jasně stanovuje rozsah využití i odměnu.

Ne. Veškeré podmínky přístupu, využití a licencování určují vydavatelé.

RAG (Retrieval-Augmented Generation) znamená, že systémy umělé inteligence získávají váš obsah v reálném čase, aby odpověděly na dotazy uživatelů, aniž by jej ukládaly nebo využívaly k trénování modelů. Každé získání obsahu je sledováno, je u něj zachováno uvedení zdroje a vydavatel za jeho využití získává odpovídající odměnu. Váš obsah zůstává pod vaší kontrolou.

Prostřednictvím dvou zdrojů příjmů: odměn založených na skutečném využití při přístupu v reálném čase (RAG) a volitelných licenčních smluv pro trénování modelů určených vydavatelům, kteří se rozhodnou licencovat datové sady pro vývoj modelů AI. Oba modely jsou transparentní a měřitelné.

Ne. Jde o řízené zapojení do pracovních postupů AI založené na jasně definovaných právech.

Ne. To vám umožní oslovit nové skupiny uživatelů pomocí vašeho stávajícího modelu.

Flexibilní rámec vám umožní přizpůsobit se, aniž byste ztratili kontrolu.

Jsme stejným důvěryhodným partnerem, na kterého se spoléháte již desítky let a jehož úspěch je úzce spojen s vaším úspěchem. Ostatní poskytovatelé spadají do jedné ze dvou kategorií: buď jsou to konkurenti, jejichž hlavní prioritou jsou jejich vlastní časopisy, nebo krátkodobě orientované startupy, které nemají dlouhodobý zájem na úspěchu vašeho podnikání a nenesou odpovědnost za důsledky, pokud jejich přístup váš obchodní model oslabí.