개인화된 사용자는 한 번에 최대 500개의 기록을 선택하여 다운로드, 저장, 프로젝트로 추가, 이메일, 공유, 인용, 삭제와 같은 대량 작업을 수행할 수 있습니다. 대규모 워크플로를 지원하기 위해 사용자는 500개의 기록으로 구성된 순차적 배치(하루에 최대 3,500개의 기록)를 손쉽게 탐색할 수 있습니다.
Scitility의 Argos와 EBSCO를 모두 사용하는 도서관은 EBSCO Discovery Service 및 EBSCOhost 내에서 직접 명확한 철회 경고를 표시할 수 있게 됩니다. 논문이 철회되면 시각적 링크를 통해 사용자에게 철회 사실을 알리고 Argos로 원활하게 안내하며, 사용자는 그곳에서 철회 이유와 영향에 대한 권위 있는 세부 정보를 확인할 수 있습니다.
EBSCOhost에서 연구를 수행하는 새로운 대화식 방법입니다. AI 어시스턴트 베타는 사용자에게 우리의 콘텐츠와 여러 차례 대화를 나눌 수 있는 새로운 페이지를 제공할 것입니다. 첫 번째 베타 버전은 비즈니스 검색 인터페이스에 출시될 예정이며 Business Source Ultimate 콘텐츠와 상호 작용할 예정입니다.
사용자는 인용자, 참고 문헌 및 인물 페이지 작업 목록의 대량 작업 도구를 활용하여 한 번에 최대 50개의 기록에 대해 다음과 같은 작업을 완료할 수 있습니다.
- 인용
- 다운로드
- 공유/이메일
- 프로젝트에 추가
- 저장
EBSCO의 업그레이드된 추천 엔진으로 학생들의 연구 경험을 향상시켜 줍니다. 이 엔진은 이제 의미적 유사성과 새로운 EBSCO 학술 그래프를 기반으로 하는 학술 인용 네트워크를 활용합니다. 2023년 말에 출시된 버전 1은 200개 이상의 도서관에서 채택되었습니다. 곧 출시될 버전 2와 함께, 우리는 사용자, 연구자, 도서관 및 연구자에게 더욱 큰 영향을 미칠 것으로 예상합니다.
EBSCO의 향후 연구원 API는 EDS API와 EBSCOhost API의 후속 제품으로, EDS 및 EBSCOhost UI 프로필에서 사용하는 것과 동일한 콘텐츠에 대한 액세스를 제공합니다. 핵심 검색 및 검색 기능 외에도 Researcher API Beta는 현재 당사의 다른 API에서 사용할 수 없는 기능(자연어 검색, AI 인사이트 및 인용 발견)에 대한 지원을 통해 출시될 예정입니다.
고객들은 새로운 UI에서 EBSCO 전자책 컬렉션의 랜딩 페이지를 활성화할 수 있게 되며, 이를 통해 브라우징 환경을 지원하고 도서관의 전자책 컬렉션에 있는 특정 콘텐츠를 강조할 수 있게 됩니다.