自然语言搜索将被更名为AI辅助搜索，以更清楚地传达该功能的工作原理及其提供的价值。 作为此次更新的一部分，帮助弹窗内容也将得到修订，以更好地描述功能和用法。这一变化旨在提高清晰度、可用性和采用率，同时保持基础功能不变。
Ask This Document可让您直接提出问题并从文档中获取答案。 该功能会分析每个问题，理解其上下文，并仅使用文档中包含的信息进行回复——仅此而已。 Ask This Document智能地识别相关章节，为您提供精确的答案，甚至会在找到信息时将您引导至文档的特定区域。
EBSCOhost提供了一种全新的对话式研究方式。 AI对话搜索BETA将为读者提供一个全新的页面，让他们与我们的内容进行多次交互。 首个 BETA 将在 Business Searching Interface 上发布，并将与 Business Source Ultimate 内容交互。
通过 EBSCO 升级后的推荐引擎（该引擎现在利用语义相似性和由全新 EBSCO Scholarly Graph 支持的学术引用网络）增强学生的研究体验。 第 1 版於2023年底推出，現已被超過200個圖書館採用。 随着版本 2 的即将发布，我们预计它将对我们的用户、研究人员、图书馆和研究人员产生更大的影响。
EBSCO即将推出的Researcher API是EDS API和EBSCOhost API的未来继承者，可以访问您的EDS和EBSCOhost UI配置文件使用的相同内容。 除了核心搜索和检索功能外，Researcher API Beta还将支持当前在其他API上无法使用的功能：自然语言搜索、AI洞察和引文发现。
下载的搜索（搜索历史记录和搜索集）中，其搜索元数据标签将以 UI 语言显示。这适用于所有导出格式： MS Word、PDF、CSV、XML、RTF、TXT
将“批量操作”工具集中的互动元素大小增加到 24x24 px，以满足 WCAG 2.2 AA 标准 注意：这是一个新的 WCAG 2.2 AA 成功标准
客户将能够在新的用户界面中为其 EBSCO 电子书馆藏启用登录页面，支持浏览体验并在图书馆电子书馆藏中突出显示特定内容。