Die „Natural Language Search“ wird in KI-unterstützte Suche umbenannt, um die Funktionsweise und den Mehrwert dieser Funktion noch deutlicher zu kommunizieren. Im Rahmen dieser Aktualisierung werden auch die Inhalte der Hilfe-Module überarbeitet, um Funktionalitäten und Nutzung besser zu beschreiben. Diese Änderung soll die Klarheit, Nutzerfreundlichkeit und Akzeptanz verbessern. Die zugrunde liegenden Funktionen bleiben unverändert.
Mit diesem Dokument können Sie Fragen stellen und Antworten erhalten, die direkt aus dem Dokument selbst stammen. Das Feature analysiert jede Frage, versteht ihren Kontext und antwortet ausschließlich mit den im Dokument enthaltenen Informationen – nicht mehr und nicht weniger. Dieses Dokument identifiziert auf intelligente Weise relevante Abschnitte, zeigt präzise Antworten auf und verweist Sie sogar auf bestimmte Bereiche des Dokuments, in denen die Informationen gefunden werden.
Eine neue, konversationelle Möglichkeit, Recherchen in EBSCOhost durchzuführen. Die BETA für KI Conversational Search wird unseren Nutzer:innen eine neue Seite bieten, auf der sie eine Multi-Turn-Konversation mit unseren Inhalten führen können. Die erste BETA-Version wird auf der Business Searching Interface veröffentlicht und mit den Inhalten von Business Source Ultimate interagieren.
Optimierung der Rechercheerfahrung von Studierenden durch EBSCOs aktualisierte Empfehlungsmaschine. Sie nutzt nun semantische Ähnlichkeiten und ein wissenschaftliches Zitiernetzwerk, das auf Grundlage des neuen EBSCO Scholarly Graph basiert. Die Version 1 wurde Ende 2023 veröffentlicht und wurde von über 200 Bibliotheken übernommen. Mit der bevorstehenden Veröffentlichung der Version 2 gehen wir davon aus, dass sie noch größere Auswirkungen auf unsere Nutzer:innen, Forschende und Bibliotheken haben wird.
EBSCOs neue Researcher API ist die zukünftige Nachfolgerin der EDS-API und der EBSCOhost-API und bietet Zugang zu denselben Inhalten, die auch in Ihren EDS- und EBSCOhost-UI-Profilen genutzt werden. Zusätzlich zu den grundlegenden Such- und Abruffunktionen wird die Beta-Version der Researcher API mit Unterstützung für Funktionen starten, die derzeit in unseren anderen APIs nicht verfügbar sind: Natural Language Search, AI Insights und Citation Discovery.
Bei heruntergeladenen Suchanfragen (Suchverlauf und Suchsätze) werden die Labels der Suchmetadaten in die Sprache der Benutzeroberfläche übersetzt. Dies gilt für alle Exportformate: MS Word, PDF, CSV, XML, RTF, TXT
Erweiterung der Größe eines interaktiven Elements innerhalb des Toolsets für Massenaktionen auf 24 x 24 Pixel, um den WCAG 2.2 AA Standards gerecht zu werden. Hinweis: Dies ist ein neues Erfolgskriterium von WCAG 2.2 AA
Kund:innen können eine Zielseite für ihre EBSCOs E-Book-Kollektionen in der neuen Nutzeroberfläche aktivieren. Sie unterstützt so die Suche bei der Bibliothek und hebt bestimmte Inhalte aus dem E-Book-Bestand hervor.