Un'esperienza di ricerca equa
EBSCO offre una serie ampiamente diversificata di contenuti che vanno oltre livelli di esperienza, metodologie, lingue, ambiti di studio ed epistemologie culturali e microculturali dalla più ampia collezione di titoli di riviste.
Basando le nostre funzioni di IA su questo vasto insieme di informazioni (il fondamento non è una formazione sull'IA), EBSCO continua a supportare il nostro impegno per un'esperienza di ricerca equa.
Modelli linguistici di grandi dimensioni e ricerca equa
Molti modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) possiedono una conoscenza generale, ma faticano a rispondere a domande dettagliate e specifiche del settore, che spesso portano a imprecisioni. Per supportare query di ricerca precise, i LLM necessitano di dati specifici per il settore e di una verifica da parte di esperti.
Inoltre, i LLM devono comprendere dati culturalmente e linguisticamente diversi per garantire l'inclusività.
EBSCO Equitable AI
EBSCO Gli utenti di AIEBSCO sono in tutto il mondo e comprendiamo che non solo le lingue sono diverse, ma anche il modo in cui le persone si identificano e interagiscono con i dati.
Ogni utente ha il proprio modello mentale che include le proprie esperienze, la propria cultura, il proprio linguaggio e le proprie esigenze. Ecco perché da decenni EBSCO sostiene una ricerca equa e stata una priorità per la ricerca: mappando per la prima volta i titoli tematici degli editori in tutte le banche dati, così da assicurare, indipendentemente dal vocabolario tematico dell'editore con cui l'utente aveva familiarità, che questi potessero comunque recuperare i contenuti, anche se i tag di argomento non erano sinonimi. Questa mappatura è chiamata Unified Subject Index o USI.
EBSCO ha fatto un passo avanti e ha aggiunto all'USI tutte le Autorità tematiche della National Library e i più autorevoli vocabolari governativi e di dati collegati, creando così una delle più grandi mappature multilingue di vocabolari accademici al mondo, che copre oltre 280 lingue e dialetti. Inoltre, quello stesso anno è stato possibile raccogliere miliardi di termini in linguaggio naturale per mapparli alle loro equivalenze di termini controllati all'interno dell'USI.
decodificata Unified Subject Index (USI)
EBSCO utilizza anche l'IA nella ricerca per "decodificare" l'esperienza di ricerca per coloro che sono nuovi nella ricerca accademica. Le query avanzate complesse sono ancora lo standard per la ricerca avanzata, ma molti faticano a trovare un punto d'appoggio se non hanno familiarità con la ricerca e le risorse della biblioteca.
La nuova modalità di ricerca in linguaggio naturale in EBSCO Discovery Service e EBSCOhost aiuta a superare le barriere all'ingresso aiutando ad analizzare la query in gruppi di frasi sostanziali più significativi, che aiutano il motore di ricerca proprietario di EBSCO a recuperare non solo i risultati rilevanti, ma anche i risultati specifici contestualmente, onorando la query prevista dall'utente.
Questo consente agli utenti che non sanno formulare una query complessa e di recuperare comunque i risultati che li aiutano nel corso della ricerca. Questo aiuta a livellare il campo di ricerca e consente a più persone di iniziare la loro ricerca, senza conoscenze specializzate, offrendo un'esperienza di ricerca più equa.
Rimani informato
Contattaci per saperne di più sull'IA in EBSCO, per iscriverti ai nostri programmi beta sull'IA o per collaborare con noi a iniziative di ricerca e sviluppo.