自然言語検索は、機能の仕組みと提供する価値をより明確に伝えるため、AI支援型検索に名称変更されます。この更新の一環として、ヘルプ モーダルのコンテンツも改訂され、機能と使用法をよりよく説明できるようになります。 この変更は、明瞭さ、ユーザビリティ、そして採用率を向上させることを目的としていますが、基盤となる機能は同じままです。
Ask This Document を使用すると、質問をしたり、ドキュメント自体から直接導き出された回答を受け取ることができます。 各質問を分析し、そのコンテキストを理解し、ドキュメントに含まれている情報のみを使用して回答します。 Ask This Document は、関連するセクションをインテリジェントに特定し、正確な答えを提示し、情報が見つかった場合、文書の特定の領域を指差してくれます。
EBSCOhost で研究を行うための新しい、会話的な方法。 AI Conversational Search BETA では、「マルチターン」の形式でコンテンツと対話できる新しいページを利用者に提供します。最初のベータ版は Business Searching Interface 上でリリースされ、Business Source Ultimate のコンテンツと対話する予定です。
EBSCO がアップグレードした recommendation engine は、新しい EBSCO Scholarly Graph を搭載した学術引用ネットワークと、意味的な類似性を活用することで、学生の情報検索体験を向上させます。 2023年末にリリースされたバージョン1は、200以上の図書館で採用されています。 近日リリースされるバージョン2では、利用者、研究者、図書館、研究者へより大きな影響を与えることが予想されます。
今後リリースされる EBSCO の Researcher API は、EDS API と EBSCOhost API の両方の後継となる予定で、EDS と EBSCOhost UI プロファイルが利用しているのと同じコンテンツへのアクセスを提供します。 コアとなる検索と取得機能に加えて、Researcher API ベータ版は現在利用できない他のAPI（自然言語検索、AI Insights、Citation Discovery）のサポートを搭載して開始されます。
ダウンロードされた検索（検索履歴と検索セット）では、検索メタデータのラベルがUI言語に翻訳されます。 これは、すべてのエクスポート形式に適用されます：MS Word、PDF、CSV、XML、RTF、TXT
「一括アクション」ツールセット内のインタラクティブ要素のサイズを24x24pxに拡大し、WCAG 2.2 AA 基準を満たします。注：WCAG 2.2 AA 基準が新しく追加されました。
お客様は、EBSCO eBook コレクションのランディングページを有効にすると共に、図書館が所蔵している電子書籍に関する特定のコンテンツをハイライトして閲覧することができます。