研究プラットフォームのロードマップ

検索が実行され、重複がある場合（マルチデータベース検索やEDSで一般的に発生）、ヒット数は結果の最後に到達するまで（重複を含む）「合計ヒット数」を表示し、その時点で、新しいUIは最終的な重複排除後のヒット数を表示し続けます。新しいUIは「初期重複排除後のヒット数」を表示しません。

パーソナライズされたユーザーは、一度に最大500件のレコードを選択して、ダウンロード、保存、プロジェクトに追加、電子メール、共有、引用、削除などの一括アクションを実行することができます。 大規模なワークフローをサポートするために、利用者は500件のレコードを順次処理することで、1日あたり最大3,500件のレコードを簡単にナビゲートすることができます。

Scitility の Argos と EBSCOの両方を使用している図書館は、EBSCO Discovery Service と EBSCOhost 内で直接、明確な撤回アラートを表示することができます。 記事が撤回された場合、視覚的なリンクが利用者に撤回を通知し、利用者をシームレスにArgosに誘導します。そこで利用者は、撤回の理由とその影響に関する信頼できる詳細を確認することができます。

EBSCOhostで検索を行うための新しい、会話的な方法です。  AI Assistant BETA は利用者に新しいページを提供し、そこで彼らは私たちのコンテンツとマルチターン会話をすることができます。  最初のベータ版はビジネス検索インターフェイスでリリースされ、Business Source Ultimate コンテンツとインタラクションすることができます。 

利用者は、Cited by、References、そして People Page Works リスト上で一括アクションツールを活用することで、一度に最大50件のレコードに対して以下のアクションを完了することができます。

1. 引用する
2. ダウンロード
3. 共有/メール
4. プロジェクトに追加
5. 保存

EBSCO がアップグレードした recommendation engine は、新しい EBSCO Scholarly Graph を搭載した学術引用ネットワークと、意味的な類似性を活用することで、学生の情報検索体験を向上させます。 2023年末にリリースされたバージョン1は、200以上の図書館で採用されています。 近日リリースされるバージョン2では、利用者、研究者、図書館、研究者へより大きな影響を与えることが予想されます。

今後リリースされる EBSCO の Researcher API は、EDS API と EBSCOhost API の両方の後継となる予定で、EDS と EBSCOhost UI プロファイルが利用しているのと同じコンテンツへのアクセスを提供します。 コアとなる検索と取得機能に加えて、Researcher API ベータ版は現在利用できない他のAPI（自然言語検索、AI Insights、Citation Discovery）のサポートを搭載して開始されます。