将出版社内容引入AI工作流

不会，除非您专门为此授权。实时访问（RAG）采用动态检索方式获取内容，既不存储也不用于训练。模型训练则属于完全独立的授权模式，需经您明确同意方可进行，且使用范围与收益方式均有清晰约定。

不会。出版社对所有访问、使用及授权条款拥有完全的决定权。

RAG（检索增强生成）是指AI系统在回答用户查询时，实时检索您的内容，但不会存储或将内容纳入模型训练。每次检索均被追踪、标注来源并获得相应补偿。您的内容始终处于您的掌控之中。

通过两种收益模式：一是基于使用量的实时访问（RAG）补偿，二是为选择将数据集授权用于模型开发的出版社提供的训练授权协议。两种模式均透明且可量化。

不是。这是一种可控的、以权利为导向的AI工作流参与方式。

不会。它使您能够借助现有模式触达新的受众。

灵活的框架使您能够在保持控制权的同时，从容应对变化。

EBSCO是出版社数十年来一直信赖的合作伙伴，与出版社的成功深度绑定。其他提供商无外乎两类：一类是以推广自身期刊为首要任务的竞争对手，另一类是短期创业公司，它们在出版社的核心业务中没有长期利益，也不会为其做法可能损害出版社业务的行为承担任何责任。