IPSWICH, MASS. — 2025年9月17日 — EBSCO Information Services（EBSCO）正式推出EBSCO Scholarly Graph（学术图谱，简称ESG），ESG作为一个关联数据框架，能够有效连接学者、出版物及主题等学术实体，为研究人员提供探索和评估学术成果的全新方式。该图谱通过对数亿条记录建立结构化关联，使研究者能更直观地发现学术联系、追踪影响力，并深入探索学术信息网络。这个专注于学术内容的知识图谱，将为EBSCO平台的发现体验和未来功能升级奠定坚实基础。
ESG通过整合来自权威数据源的元数据，并添加语境关联和标准化标识符构建而成。该图谱包含近9亿个实体（包括著作、作者、机构和主题等），以及超过38亿组关系（如引用关系和作者归属），所有数据均基于Builde本体论进行建模。Builde作为美国国会图书馆BIBFRAME模型的精简版本，为描述学术著作及其关联提供了灵活的词汇体系。为确保研究者获取最新信息，ESG坚持每日更新。
作为ESG支持的首批新功能，"Citation Discovery（引文发现）"已在EBSCO Discovery Service™（EDS）和EBSCOhost®平台上线。该功能帮助研究者清晰把握学术著作间的关联，理解其在学术界的影响力：
- Citations 功能（被引频次分析）：展示著作被其他文献引用的具体情况和频次，助力研究者追踪论文的学术影响，把握学科发展脉络；
- References 功能（参考文献解析）：揭示著作中引用的文献来源，使研究者能够追溯影响其研究的重要文献，并轻松拓展相关学术网络。
我们借力 EBSCO Scholarly Graph 这一开放框架，帮助图书馆和研究人员在纷繁复杂的信息世界中，以更简捷的方式、更清晰的视野洞悉全局。
我们借力 EBSCO Scholarly Graph 这一开放框架，帮助图书馆和研究人员在纷繁复杂的信息世界中，以更简捷的方式、更清晰的视野洞悉全局。
EBSCO产品管理、发现服务、用户体验与平台服务高级副总裁Timothy Lull指出，ESG体现了EBSCO对推动研究基础设施建设的深层承诺："关联数据正在重塑学术成果的传播与认知方式。我们借力EBSCO学术图谱这一开放框架，帮助图书馆和研究人员在纷繁复杂的信息世界中，以更简捷的方式、更清晰的视野洞悉全局。"
“引文发现”功能的上线，标志着EBSCO学术图谱所驱动的关联数据增强计划迈出了第一步。未来的更新将推出更多创新功能：例如引入能够在搜索结果中清晰标识已撤稿文章的“撤稿标识（retraction badges）”、提供更丰富元数据的“增强记录（enriched records）”以及更精细的引文列表（detailed citation lists）。此外，我们也计划推出“People Pages（人物页面）”等功能，通过建立著作与作者、合著者网络之间的关联，进一步强化学术记录的透明度与研究脉络的呈现。
关于EBSCO Information Services
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